监控|数字孪生车间使用虚拟监控技术在于可以将现场的物流设备模型化

北京四度科技的3D虚拟监控技术的优势在于可以将现场的物流设备模型化，进而将现场作业数据与设备模型进行关联，从而可实现现场数据的关联化。常规采用摄像头获得的仅仅是影像数据，无法同现场采集数据进行有效关联，而虚拟监控获得的是现场采集数据驱动的设备动画，因此能够建立现场采集数据与设备和系统运作动画的关联关系，使数据的可用性大幅增加。

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基于此，虚拟监控技术能够解决的不仅仅是监控和问题溯源，还能够实现问题的复现，从而能基于数据彻底解决问题。同时，虚拟监控技术又必须基于工业互联网技术和大数据技术，在目前工业互联网技术难以采集数据的领域，例如需人工操作的工序，就难以更好地发挥作用。因此，北京四度科技虚拟监控技术更适合高度自动化的无人仓库、无人车间等领域，在更依赖人工操作的领域，可能用传统摄像头技术更为适合。
在前面关于动画、物流系统仿真、虚拟调试、虚拟监控等概念的分析基础上，未来物流系统数字孪生的雏形也就逐渐清晰了。
数字孪生英文是Digital Twin，因此一般认为是两个高度相似的对象，一个是物理对象，一个是虚拟对象，虚拟对象不仅与物理对象高度相似，而且和物理对象实时通讯，一种通讯是正向，物理对象发生变化虚拟对象也会随之而变；另一种通讯是反向，由于虚拟对象的变化成本更低，就可以通过虚拟对象仿真试错，反向通讯指导物理对象应该如何变化。而且无论通讯还是虚拟对象，都是基于数据，所有积累的数据，又都将作为今后物理对象发展和进化的基础[3]。
当前也有一些物流系统数字孪生落地的项目，但大多是起到前面提到的虚拟监控的作用。笔者认为，在物流装备系统领域，数字孪生技术应用层面主要在系统设计和系统运维两个环节。而在任何一个环节，数据和仿真都是关键，动画、物流系统仿真、虚拟调试、虚拟监控共同形成了物流装备系统数字孪生的不同的功能表现面。
未来如果发展到依赖人工智能实现监控和决策，就可望通过仿真预判并量化决策变量对系统的影响，甚至通过仿真训练人工智能寻找决策变量的最优解，这一需求就使得虚拟监控和物流系统仿真的结合成为可能。
而更进一步，如果决策变量是针对某个设备而非系统，甚至需要临时替换某台设备的PLC程序，就会使得虚拟监控与虚拟调试的结合成为可能。
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