安全|大数据时代，智能网联汽车如何防止被“黑”？( 三 )

第四，做好车联网数据安全保护。贯彻落实数据安全法，组织制定车联网数据安全实施细则等标准规范，明确车联网数据安全管理等基建要求，健全数据分类分级重要数据管理等制度机制，聚焦数据采集、存储、传输、使用、共享等数据全生命周期关键环节，细化规范智能网联汽车数据处理活动，指导企业履行数据安全保护义务。
第五，发展产业融合，创新生态。统筹有关政策资源，面向前端感知、网联通信、车辆控制、边缘服务、智能设施等安全需求，加强技术攻关，加快突破一批安全技术产品。以网络安全技术应用试点示范为载体，总结提炼智能网联汽车网络安全优秀实践，打造一批可复制、可推广的安全解决方案，加速推进成熟技术的产业化应用，培育车联网安全产业发展动能。
另外，据李向前透露，国家工业信息安全发展研究中心目前正在牵头编制《智能网联汽车数据安全指南》，包括数据安全分享评估实施流程和数据安全合规性评估流程。该指南制定完成后，企业可根据指南有针对性地对数据安全进行评估。
同时，国家工业信息安全发展研究中心也在推进车联网建设相关的试点示范工作，包括企业试点示范项目的案例和流程。“我们主要针对企业在数据共享和数据出境方面的需求进行评估，如评估企业的数据安全技术储备是否充分，数据安全风险的监测处置能力是否具备等这些方面的状况和能力。这可以为政府和企业提供相应的决策依据。”
此外，在平台建设方面，国家工业信息安全发展研究中心针对较为常见的二十多类安全风险梳理出14个有代表性的场景，主要目的是希望通过平台建设满足企业在多维度、多元化场景环境下的智能网联汽车综合防护需求。
总而言之，智能网联汽车产业形态新、行业跨度大、技术领域广，要做好汽车网络安全和数据安全工作，需要这政府、行业机构、企业等产业各界共同探索与推进。
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