为什么产品运营那么依赖ABTest，而风控不需要？场景|用户增长|用户|cac|灵活度

【为什么产品运营那么依赖ABTest，而风控不需要？】编辑导读：ABTest是互联网行业的常用手段，通过高频测试找最优，ABTest就是协助我们衡量需求收益的好朋友。相比于产品运营高频使用ABTest，风控比较少用到ABTest，这是为什么呢？本文作者对此进行了分析，与你分享。

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大家都知道流量时代，互联网产品、运营都在干嘛呢，高频测试找最优。即使我们不知道背后的统计学原理，我们也对ABTest耳熟能详。
在产品做一个功能或需求时，听到最多的疑问就是：你这个功能/需求能带来的收益是什么？收益能有多大？那我们怎么去衡量一个需求带来的实际收益？这个时候，ABTest就是协助我们衡量需求收益的好朋友。
那风控模型策略上线做不做ABTest呢？大家可以想一想。
我曾经有过一次面试经历，对方问我，之前有没有做过ABTest，我说有。然后要我举个例子，我想了想，意识到不对劲，瞎解释了一通。
因为风控策略其实并没有真正意义的ABTest。
一、ABTest

运营同学想测试：banner高度是否影响点击率？
设计同学想测试：不同分享按钮的颜色能不能提升点击率？
大数据同学想测试：不同推荐算法的点击率啊？

ABTest将不同的用户分成不同的组，同时测试不同的方案，通过用户反馈的真实数据来找出哪一个方案更好。解决的是多种方案需要拍脑袋确认哪一种更好的问题。
对一个产品设计，往往已经能难直观判断是否真的是一种优化了，这个改变，可能来自文案、按钮的颜色、界面的布局或者功能的迭代，也可能是推荐算法。

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你说你知道哪个更优？
只能是骡子是马，拉出来比一比。
根据这些思想，ABTest有几个关键，一个是分流，流量要分配的公平，一个是检验，要验证结论具备统计学意义。

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ABTest的统计学知识就不写了，随便一搜都有，而我也不会。
值得注意，ABTest是验证想法方案的策略，而不是战略。
它不能解决所有问题，因为它并不适合所有情况。
更改登陆页面可能是一个很好的ABTest候选者，更改网站或表单上的按钮位置可能也是一个很好的ABTest。一个完整的网站重新设计可能是也可能不是一个好的ABTest，这取决于如何进行实验。
通常，增量更改非常适合ABTest。注意，缺陷也隐藏在其中，增量测试显然容易陷入局部最优。
最常用到ABTest的就是增长部门，那什么时候应该引入ABTest呢？应该是在找到了一条相对比较可靠的增长路径之后，通过ABTest来优化这条路径。
二、产品 & 运营有人总结产品和运营的关系，产品是把东西做出来，运营是把东西卖出去。有点意思。
不管是产品还是运营，可以统称为增长，它们都是为增长服务的。而上面刚说，增长非常适合ABTest。
比如电商行业中典型的增长问题，提升页面转化率，包括提升列表页到商详页的转化率，商详页到订单确认页的转化率，订单确认页到交易成功页的转化率。
这整个流程中太多ABTest的用武之地了，从icon，到文案，到页面结构，到推荐结果，等等。可以说产品体验5要素的很多内容都需要经过测试。
再比如，电商平台为618、双11促活，想知道是用满减券好，还是折扣券好。这两种券，可能在不同品类的商品、不同客群上效果都不一样。
实际上，很多用于测试的选项你是真的不知道哪个好。