行业|1000 种算法、100 个行业、20 万开发者，这家公司让 AI 去贵族化

【行业|1000 种算法、100 个行业、20 万开发者，这家公司让 AI 去贵族化】

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去年，一个“修复100年前的北京影像”的视频让世人惊艳了一把。
原本世人只能靠想象和黑白照片构想的晚清真实画面，竟有一日可以通过彩色形式得以呈现。
让黑白影像重回彼时的色彩、让我们穿越时光与历史相遇，得益于AI修复技术。
其实AI修复并不是新鲜事，不同的是，这项技术背后，已经从专业AI科学家变为身边的“你我他”了。
是的，上述作品的作者大谷并非科班出身，在此之前也没有经过系统的AI学习，修复这些视频只是“出于兴趣”。
历史“活”过来背后，其实是AI技术和工具走向成熟的显性表征，AI技术研发门槛正逐渐降低。
全民AI悄悄来临。
AI去贵族化：产业界的共同富裕纵观前三次工业革命的共同特点：机器劳动取代体力劳动，社会生产力得到极大的提升。
如今第四次工业革命即将开启智能化时代，则由机器取代体力，向机器取代脑力变革。
注意一个关键词：取代。何为取代？用某一件事物代替另一件事物。
要实现这一点，离不开“广泛地、大规模地”应用。
前三次工业革命的标志分别是：
蒸汽机的广泛使用、电力和内燃机地广泛应用、信息技术的广泛应用。
回到即将到来的智能化，表面看，千行万业都显示出蓬勃的朝气，来回搓搓双手，准备迎接AI的到来。实际上，千万嗷嗷待哺的传统行业，左等右等，等不来那艘满载AI的船。
为什么会出现这种情况？
算法上，人脸识别、车辆识别等通用算法催生爆款应用，成为计算机视觉领域的宠儿。
场景上，安防、银行、交通、城市等领域，市场体量庞大、AI落地运用最成熟。
头部市场热闹，腰尾部市场寂寥。
说白了，AI依然是贵族技术，长尾场景难拥有，大众企业没技术、留不住人。
空有数据，无从做成佳肴。外行看着热闹，其实“浑身不得劲儿”。
但正如前文所说，要实现真正的智能化，是全社会、全行业的应用落地。
那些碎片化市场，那些在万千被忽视的小场景，是推动智能化时代进一步的核心要素。
而要实现全行业AI非常核心的要点之一，是算法类别的丰富性和算法的高性价比。
近日有个火热的话题：共同富裕。
国家提出第三次分配，再提共同富裕，由腾讯、阿里打头阵，美团、拼多多、京东等公司纷纷跟进，互联网大厂不约而同掀起一股“共同富裕”之风。
如果说互联网的共同富裕是雄厚的资金支持，那么AI产业界的共同富裕，就是让各行各业真正从智能化、数字化变革中获益。
这，也正是极视角这家AI创业企业这6年来一直做的事情。
他们瞄准了这一市场痛点，专注于为腰部、尾部场景提供普惠人工智能算法。
商业模式上，它首推AI算法商城，试图打造AI领域的App Store。
AI算法商城本质的商业模式是平台经济。
平台经济的魅力在于凝聚资源，将传统经济链条式的上中下游组织，重构成围绕平台的环形链条。平台将原本冗长的产业链弯曲成了环形，B端用户通过平台直接触及C端用户，节省的各个环节都提高了产业效率。
极视角做的，就是连接算法需求方与算法开发者，通过为开发者提供人工智能底层开发平台，与开发者共创海量视觉算法；B端算法需求方则可以根据所需场景，在算法商城中自由选择算法进行部署应用。
在基建层面，极视角打造了“极市平台”与“极星平台”两大底层平台为算法商城模式提供支撑。