开幕式|一中心落地，一中心揭牌！今天中外院士“智汇”成都，论道人工智能发展之路( 二 )

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▲邓中翰正在演讲。
何为“智能摩尔技术路线”？
邓中翰表示，这其实是一种计算方法的创新。“‘智能摩尔技术路线’借鉴了人脑思维机制，通过计算架构的创新来持续快速提升性能功耗价格比，以维持经典摩尔定律下芯片技术的发展速度。”简单来说，这种架构就是一颗芯片里面集成多种不同计算内核。
邓中翰表示，据世界经济论坛发布的人工智能技术发展时间表来看，从2020年致力于让人工智能在世界扑克比赛中获胜为发展目标，到2059年展望人工智能可以开展数学研究，人工智能处于不断发展之中，人们对于人工智能的功能与需求也在不断增大。
与此同时，数据总量也在不断增长，据2016-2020年全球新增数据总量统计，2020年全球新增数据总量达到50.5ZB，其中物联网新增数据总量达到33ZB。近两年来每年新增视频数据占物联网数据总量的84%，冗杂而又大量的数据给人工智能的发展带来了不利影响，对于数据的处理与加工成为亟待解决的问题。
另一方面，数字时代AI技术存在一些悖论，其中大数据悖论最引人关注与深思：基于大数据的神经网络AI技术是万能的吗?“数据为王”对吗?人类数字化的未来需要“大数据”还是“智数据”?关于这些问题的思考会影响到未来人工智能发展的道路。
邓中翰认为，未来人工智能应该致力于以处理数据更加高效、推理更加可信、能耗更加节省、系统更加安全为发展目标，打造一个智能、减碳、安全的发展生存环境，避免数据过剩带来一系列耗能问题。而智能摩尔技术路线的现实意义就在于，使用多核异构智能处理技术来满足AI系统对于算法、算力、安全、成本、功耗和尺寸的需求，比纯粹依赖先进半导体工艺制程、追求极限算力的方法更加有效和可控，同时通过架构上的自主创新来规避被“卡脖子”的风险。
红星新闻采访人员彭祥萍摄影报道
实习编辑向财霞