资源|京东云有一套高效的调度系统也叫阿基米德( 二 ) 华为云|异军突起|菜场|绝影|企

为充分模拟真实事件状况和实际操作过程，阿基米德支持通过模拟器+线上数据回放，对调度请求进行仿真模拟，形成新的数据建模，并优化调度方案，为智能调度提供更优方案。
以最小成本、最快速度，阿基米德可分三步完成1：1机器资源和请求要求的调度需求模拟，培养真实复杂场景的调度能力。
仿真剧本管理模块：用以采集清洗线上真实数据，生成仿真剧本，并可以支持纯模拟剧本生成。
仿真调度模拟模块：将仿真数据灌入，经过调度算法调度，模拟调度过程，最终生成调度结果。
调度算法评测模块：对调度过程和结果进行监测和评测，并通过可视化图表对调度过程进行展示。
4、离在线混合部署
伴随京东购物节规模指数级增长，添置服务器成为浩资巨大的烧钱工程。高出日常峰值的机器过后闲置，又不可避免地造成资源浪费。
阿基米德支持将延迟不敏感的离线计算任务和延迟敏感的在线服务，部署到同一集群上运行，让在线服务的空闲资源充分被离线计算任务所使用，在线业务、离线业务共享混合云操作系统云舰的资源池。
通过应用分级、DiskIO限速、Job调度管理、Pod流量限速等方式，阿基米德可保证离线业务不会影响在线业务，提高资源利用率。
5、多样化IP地址管理
通过用户annotation配置，阿基米德可实现多应用场景的IP地址管理，包括IP地址随机分配，用户指定pod IP地址，用户应用分组内IP保留和用户自定义私有IP池等。
复杂场景实践，数智化基础设施降本增效
在零售行业，针对离在线任务的不同运行需求（在线任务资源占用少、响应要求快，离线任务占用资源大、响应要求慢），阿基米德混合部署两个集群，把不同类型的任务调度到相同的物理资源上，借助智能调度及资源隔离等方式保障SLO（服务等级目标service level objective），极大降低成本。
在金融行业，尤其是支付场景，阿基米德让各种配置不同的设施能够在交易高峰期，以秒级速度将在线服务器的各种软件、应用转移到离线服务器中，极大提升资源利用率。
在互联网行业，经常出现流量高并发的业务场景，阿基米德通过冷热节点混部方式，充分释放冷节点CPU利用率，有效满足日志等数据处理需求。遇到购物节这类单量爆涨的场景，也可以通过K8S管理与调度充足计算资源支持，保证每一单平稳顺畅。
不止于资源调度，阿基米德在绿色节能方面也有卓越表现。
通常而言，机房的电力消耗主要是制冷为 CPU 降温。阿基米德会根据应用标签与调度规划，对于服务器 CPU 的主频进行相应调整，以达到节能降耗的作用，在多个核心机房进行的大规模实践中，已取得了降低能耗降低 17% 的成果。
经过多年京东业务实践，阿基米德调度系统已在大规模超复杂场景中，实现了常态化应用，并通过混合云操作系统云舰对外开放，让更多产业客户用更低的成本获得更强的计算能力，持续提升客户的数智基础设施效率。
未来，阿基米德调度系统将进一步推动优化调度算法，提升调度的准确性，在整合计算、提升效率、节能降耗方面进行更多的实践，并把更多的业务一线的调度数据和模型与业界分享。【推广】