威刚|我在vivo X70系列上，找到了手机未来影像的突破点( 三 ) 威刚

ISP图像处理过程
但是，随着摄像头数量增加、越来越大的图像传感器和像素带来的计算处理量也呈指数级增加，特别是在极夜、视频拍摄等场景下，更是面临计算量的暴增。所以才会导致我们前文所说的，虽然摄像头数量上去了，底也更大了，但是在一些极限场景中成像效果并不如意。
而V1芯片为实现其同期处理能力最大化， vivo优化数据在芯片内部的储存架构和高速读写电路，实现等效32MB的超大缓存，全片上储存，超越了目前部分旗舰级桌面电脑处理器，做到了低时延实时降噪插帧。这就是为什么V1芯片敢拍着胸脯说自己「高算力、低时延」的底气所在。
当然了， V1芯片超纲的「低功耗」特性也是有技术支撑的。这是因为在主芯片ISP强大成像能力的基础上，叠加专业影像芯片V1内计算成像算法，在高速处理同等计算量任务时，相比软件实现的方式， V1的专用算法使硬件电路功耗降低50% 。

而有了「主芯片ISP+专业影像芯片V1」的强强组合，也让vivo X70系列的算法有了算力支撑的底气。在此基础上， vivo发展出了一整套自己的「超清算法、色彩算法、运动算法、夜景算法、人像算法」等特别针对不同场景的vivo算法矩阵，各个击破老大难拍摄场景。
器件、芯片和算法， vivo X70系列从手机成像的底层入手，全链路对影响成像素质的要素进行解构，从而成就了vivo X70系列面向未来影像提供的全局最优解。
总结像素发展到亿级，摄像头数量超过了3个，已经卷得不成样子的手机影像还能如何发展？随着X70系列的发布，这个问题慢慢揭开面纱。
vivo给出的答案是：器件、芯片、算法全链路升级。器件上，和蔡司打磨光学镜头、镀膜系统，自研微云台；芯片上，自主研发ISP；算法上研发了一整套算法矩阵。使得vivo X70系列即便在面对极夜、视频拍摄以及运动拍摄等极端场景时，也能自如拍出好照片。
vivo这么做是为了什么？为了让消费者随时随地随手拍出好照片。
毫无疑问，这也是所有手机厂商努力发展影像的愿景。而这次在vivo X70系列上，通过全链路升级，我们看到了这一愿景实现的可能。