耳机|Polar Signals 开源 Parca 以优化代码并减少云账单
出品|开源中国
作者|白开水不加糖
Polar Signals 推出 Parca 项目 , 一个开源的持续分析存储、查询引擎和一个基于 eBPF 的 profiler 。 旨在通过系统地测量代码性能将可观察性空间提升到一个新的水平 , 使每个人都能够优化他们的代码 。 目前 , 该项目尚处于非公开测试阶段 。
同时 Polar Signals 还透露 , 其已经从 Alphabet 的风险投资部门 GV 和 Lightspeed 筹集了 400 万美元的种子资金 。 该公司 , 这笔资金将用于加快 Parca 及其托管的持续分析产品的开发 , 并将用于扩大其工程和技术团队 。
Polar Signals 由前 Red Hat 高级首席工程师、前 CoreOS 工程师、活跃的 Prometheus 维护者和活跃的 Kubernetes 技术负责人 Frederic Branczyk 于 2020 年创立 。 目标是为运行软件带来独特的深度洞察 , 帮助客户了解资源使用情况 , 直至源代码行号 , 例如 CPU 周期、内存分配等 。 最常见的用例之一是优化代码以节省来自 AWS、Azure 或 Google Cloud 的云账单的能力 。
根据 , Parca 旨在将持续分析技术带给所有人;其打包了许多开箱即用的功能 , 包括收集、存储和提供可用于长期查询的 profiles 的能力 — 包括 CPU 分析 , 以确定 CPU 执行一段特定代码所需的时间 。
Branczyk 称 , “许多公司可以毫不费力地节省 20-30% 的云计算费用 , 但他们不知道在哪里以及如何进行 , 这就是持续分析的用武之地 。 它以统计意义告诉我们资源在哪里花费 , 所以我们可以肯定的是 , 如果进行优化 , 资源使用量将会降低从而节省成本 。 ”
Polar Signals 从一开始就被设计为可以与所有常用的可观察性工具(例如 Jaeger 和 Prometheus)完美配合 , 后者现在已成为监控任何 Kubernetes 环境的“defacto standard” 。 Branczyk 表示 , “我们已经特别注意到 , Parca 和 Polar Signals 与这些环境整合得特别好 。 ”
Branczyk 还补充称 , Parca 代理被部署到每个 Kubernetes 集群节点中 , 工作负载自动以\"super-low overhead\"进行配置 。 \"我们准备了很多预制的部署选项和教程 , 使之尽可能简单--然后用户可以选择自己运行存储 , 或者从我们这里购买托管版本 。 \"
商业托管的 Polar Signals 产品已于 2 月份推出了测试版 , 并将一直保留至明年 。 Branczyk 透露 , 该公司最终将提供额外的企业级功能 , 例如解决基础设施配置和代码的自动推荐 。
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