netes|VMware更新VMware Tanzu产品组合,助力任意云上的应用现代化升级( 二 )


此外,VMware还发布了VMware Tanzu Mission Control的免费版本。Tanzu Mission Control Starter是一个多云、多集群的Kubernetes管理解决方案,以SaaS服务形式提供。无论是在本地或是任意公有云中,用户均可以使用Tanzu Mission Control Starter来获得对Kubernetes集群的全局可见性和策略控制。通过Tanzu Mission Control Starter与Tanzu社区版的结合使用,用户可以免费运行和管理基于Kubernetes的容器化应用。对于目前没有使用Tanzu,但通过其他提供商(如AKS、GKE、EKS)运行Kubernetes的用户而言,这些现有集群可以连接到Tanzu Mission Control Starter以实现集中管理。
VMware Tanzu如何帮助客户获益
Drax Group是一家从事可再生能源发电业务的可再生能源公司。Drax Group IT负责人Mark Leonard表示:“为了满足IT现代化的需求,我们考察了市场上的许多解决方案并很快决定采用VMware Tanzu。VMware Tanzu具有许多切实的优点,因为它已经准备就绪、易于使用、解放了开发者的压力,并消除了公有云工具的复杂性,而这种复杂性有时会使开发运维成为一种负担。
我们为我们的客户推出了一项业内领先的数字化服务,这项服务在VMware Tanzu上运行,可以用来帮助客户管理他们的电动汽车车队。通过小规模、可重复使用且易被刷新、构建的功能,我们得以提供扩展性强、具备前瞻性的应用。”
通过VMware vSphere with Tanzu和NVIDIA AI Enterprise简化AI开发
2021年3月,VMware和NVIDIA联合推出了易于部署操作的端到端AI就绪型企业级平台。该联合平台包含由NVIDIA提供认证、优化和支持可在 VMware vSphere 上使用的NVIDIA AI Enterprise软件套件。VMware目前宣布包含VMware vSphere with Tanzu的Tanzu Kubernetes Grid Service现已与NVIDIA AI Enterprise集成,使客户能够实现自动交付容器化工作负载,并主动管理生产中的应用程序。
客户现在可以使用vSphere with Tanzu在NVIDIA AI Enterprise上测试他们的AI项目,允许 IT运营团队使用他们现有的vSphere环境快速向AI开发团队交付Kubernetes集群,同时仍然确保企业级治理、可靠性和安全性。这使得企业能够避免AI孤岛,并通过利用虚拟化将AI开发整合到现有的企业基础架构中来简化管理,从而加速AI在企业中的应用。
VMware Tanzu Kubernetes Grid现已支持位于AWS和Azure中的NVIDIA GPU
VMware致力于提供企业级、多云的Kubernetes发行版本,VMware正在提供有史以来最受欢迎的VMware Tanzu Kubernetes Grid中的功能之一,即Tanzu Kubernetes Grid在vSphere、Amazon Web Services(AWS)和Azure环境中对NVIDIA GPU的支持。这使企业能通过虚拟化将人工智能(AI)部署整合到现有的基础架构中,从而避免了AI孤岛并简化管理,进而加速AI在企业中的应用。
VMware提供了一个性能一致的现代化应用平台,可以在任意地方运行。VMware宣布Tanzu Kubernetes Grid 1.4在AWS和Azure环境中2可为Tanzu Kubernetes Grid提供NVIDIA GPU支持。
集群API是用于集群生命周期管理的上游技术,支持AWS和Azure的GPU实例类型。开发者现在可以在适用于AWS和Azure的Tanzu Kubernetes Grid中创建和管理支持GPU的集群生命周期。
为合作伙伴提供由VMware Tanzu提供支持开发者就绪云
VMware现在为云提供商合作伙伴提供更多自助式服务和DevSecOps功能,包含VMware Tanzu。借助VMware,合作伙伴可以在本地、托管私有云或VMware Cloud on AWS中为客户提供完全托管的开发者就绪云。VMware Tanzu在任意环境中的适用性帮助合作伙伴使其客户能够使用托管式Kubernetes服务,快速构建和测试云原生应用。例如,客户可以使用通过VMware Cloud Director交付的VMware App Launchpad,访问开发现代化云原生应用所需的基础模块,并通过该平台将自定义应用部署到生产环境中。