数据|如果大数据可以预测未来，你会用它干什么？( 二 )

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结合百度智能云大数据产品架构全景图，能够看到主要有以下几个方面：如百度云原生湖仓架构，构建企业大数据基础设施；百度商业智能软件Sugar BI和百度全功能AI开发平台，帮助企业进行智能数据挖掘，驱动数据资产最大化；百度点石隐私计算平台，帮助企业产数据铸就安全防护体系。
这其实是一个很庞大的体系。
此次，百度智能云还推出了两款产品数据可视化Sugar、全功能AI开发平台BML，驱动企业数据资产最大化。
用数据预判未来
企业数据上云仅是完成了数字化的第一步，而接下来才是如何帮助企业挖掘数据价值。
百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦表示：“原来的大数据已经能够管理好，而未来大数据要运用智能挖掘数据的价值，数据应用起来才能发挥价值。”
发挥数据价值当前主要有两大类应用场景：一个是商业智能，一个是数据科学。商业智能根据现有数据形成图表、图像，像企业政府的数据展示大屏等；百度的SugarBI就可以帮助企业政府进行一系列的数据分析；商业智能够让你更透彻了解过去。
但在现实中在某些场景中需要考虑上千个维度的数据，像推荐商品推荐内容，那么人为分析就很难，这就需要人工智能，人工智能与大数据的结合就产生了数据科学。
正如百度ACG产品管理与市场部总监喻友平所述，“只有云智一体，才能让大数据发挥大价值。只有让大数据发挥大价值，才能让云智一体有意义。”
在会后媒体沟通中，喻友平告诉雷锋网：“每个企业的情况不一样，会根据企业的实际情况进行应用落地。
如百度全功能开发平台BML，基于机器学习为数据科学的场景提供全流程的开发支持，整合了大数据与AI技术，面向包括从数据获取、特征的选择、参数调优、模型的训练、模型评估、模型部署、模型上线，提供全流程的支持。
预见的能力是最有价值的，能够看清未来是很重要的。例如股票为了抢时效性，把机房建在股票交易所的中心，十毫秒带来上亿的价值，比别人提前感知一点点，对未来预知性逐渐的推进，这就是大数据未来核心的价值。
“百度能做的就是通过一系列技术将数据进行智能化赋能分析，助力企业数据发挥价值”，马如悦笑称。
数据能反映历史，也能展望未来。
【数据|如果大数据可以预测未来，你会用它干什么？】