excel|零基础如何成功转行数据分析？！( 三 ) Python|机器学习|算法

第四阶段数据运营指标体系
主要内容:数据分析标准项目流程、指标体系搭建过程;AARRR流量漏斗模型， PEST分析、SWOT分析、波士顿矩阵等行业分析方法，相关性分析及显著性检验，多元回归分析等。
第五阶段机器学习与深度学习
主要内容:K-Means ， DBscan ， KNN ，朴素贝叶斯模型，决策树，随机森林， SVM ，线性回归，逻辑回归， XGBoost等算法原理，深度学习基础知识。
第六阶段综合项目实战
主要内容:数据分析业务实践过程及注意事项、行业分析方法论与报告撰写、数据分析项目实战、BI可视化平台搭建与实践、机器学习项目实战、团队合作基本原则与分工。
第七阶段就业指导
主要内容:简历撰写基本要求、如何挑选简历模板、如何选择合适的职位、面试流程、面经分享、面试技巧、笔试题准备、群面应对技巧和注意事项、如何应对业务面、高管面和HR面、如何提升逻辑表达能力、offer注意事项。
2、名师解惑
学习数据分析如果只是自己一个人埋头苦练，很可能是在做无用功，遇到问题不懂就死磕或者放弃，那么你怎么去进步呢？一个能够了解你的基本情况，为你答疑解惑的老师就能让你在数据分析学习的过程中少走很多弯路，也能让你在数据分析的学习上达到事半功倍的效果。
3、不断重复地操作实践
不断地实践与练习，能让你更快更好地掌握数据分析，提升数据分析的速度，让你的基础更加稳固，也能让你的数据分析技能更加熟练，有利于提升今后的效率工作。

最后，小编想说转行是每个打工人的自我觉醒和思考，是每个人追求美好生活的权利。但是，转行切忌盲目随大流，只有当你知道自己想要什么自己能做什么将要走一条什么样的路的时候，你才会义无反顾地去奋斗去努力，这样的信念才是决定你是否能够成功的关键。如果只是盲目随大流，觉得哪个行业赚钱就去哪里混混，那么再好的行业再好的工作对于你来说也会是不好的。