作为一个有着数十年发展历程且相当成熟的细分行业 , 很多基础问题已经有了定式和最优解 , 并且形成了可供授权的众多专利IP;绕开这些已有IP , 既不现实也不划算;例如怎样用更高的压缩比实现显存中的纹理压缩 , GPU怎样使用PCI-E总线与CPU通信 , 甚至3D图像的光栅化和2D显示都有非常成熟的专利产品可供选择 。
目前仍处于初创阶段的国内GPU企业需要快速推出市场化的GPU产品 , 但面临的更大难题在于推出可靠的GPU产品 , 背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏、团队缺少磨砺 。 另一方面 , 国产GPU还有一项无法回避的任务 , 那就是对数量众多的国产处理器平台和OS平台的支持 , 这些软硬件平台不仅数量众多且相互之间的底层差异极大 , 国产GPU团队要花费大量精力在对这些平台的支持上 。
所以 , 相对于“芯片里用谁的IP”这种问题 , 我们真正需要关注的是这些企业怎样更有效地利用现有商业化IP , 快速完成产品迭代和团队磨合 。 至于自研IP , 等解决了现有问题之后再“徐图之”也不迟 。
购买成熟IP并不只是国内GPU企业的独创 , 就连那些拥有几十年历史的成熟半导体企业通常也会在IP的购买上一掷千金 。
例如在苹果系列产品中广泛使用的A系列处理器就购买了ARM处理器的指令集级授权 , 而其早期产品中的GPU部分也来自Imagination的IP授权;近两年如日中天的AMD Zen3系列处理器当中的IO Die是各类总线和控制器授权的集合体;就连积累深厚的英特尔也会定期向NVIDIA等企业支付显示方面的专利授权费……甚至可以说 , 正是有了门类齐全、多种多样的IP产品 , 我们才能看到如今半导体行业中的精彩纷呈 。
可见完全自研是连那些家大业大、积累深厚的大企业都不会去做的事情 , 我们当然没理由去苛求国内GPU企业在初创期做到 。
理性地说 , 用自研技术和外购IP的组合来保证前期产品的速度和质量是当前环境下唯一经过验证的发展路径 。 而不断提升自研技术占比并最终实现真正的自主可控+技术领先则是国产GPU行业的终极目标 。 一个是路径 , 一个是目标 , 二者不仅不冲突 , 而是相辅相成 。
百里之行 , 必须从长计议 , “龙傲天”的故事只存在于网络爽文当中 。
国产GPU , 要走的路还很长回到文章最初的问题 , 我们应该如何看待国产GPU?答案其实很简单:
1、国产GPU行业刚刚起步 , 只是初步解决了有与无的问题 , 期待他们一步登天不现实;
2、众多初创企业进入GPU赛道是好事 , 只有参赛的人足够多 , 我们才能期待后续的竞争和创新 , 而这对于市场和用户来说利大于弊;
【量子技术|国产GPU临危受命,期待一步登天并不现实】3、与GPU赛道类似 , 国内还有很多企业在CPU、操作系统和产业应用等方面发力 。 如何促进这些国产产品之间的相互兼容、相互优化 , 还得靠全行业的共同努力 。 这件事既省不下、也急不得 。
4、在当前充满竞争且空前复杂的市场形势之下 , 国产GPU行业的发展注定是曲折的 , 且一定是长期的 , 从无到有后 , 从能用到好用 , 还有相当长的一段路要走 。
相对于外国巨头 , 整个国产GPU产业无疑是稚嫩的;好比参天大树和一颗刚刚破土的嫩苗 , 身处同一片森林 , 但二者在产品技术积累和产业生态上都有着显著的区别 。
而对于那些身处行业一线的从业者来说 , 真正值得去解决的问题是如何推陈出新、如何满足现有需求 , 而非让看客和评论家们过嘴瘾 。 在这样一个日新月异的产业当中 , 在这样一个未来仍旧充满变数的赛道上 , 保持关注、别着急下结论或许就是当下我们应当秉持的态度 。
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