idc|运维与大数据及云计算的关系是什么？-薪享宏福大数据|idc

未来社会发展将是万物互联互通，信息知识海量化、多样化、快速化、价值化。这就是大数据时代，云计算时代。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。

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传统的运维体系，是从最底层的IDC（数据中心）、网络、服务器和系统等基础运维，到上层数据库、安全和产品等应用运维，需要环环相扣，层层覆盖。随着时间、业务规模不断增大，运维则需要年年投入人力、物力、财力，最终成为一个巨大成本中心，但却很难直观看到价值产出。甚至因为各种隐患故障，令运维人员“焦头烂额，颜面尽失”，最终不堪重负。
而对于云计算、大数据新时代特征，我们的运维则更多关注分布式架构、海量式的云运维，而不再是仅仅围绕数据中心机房运维。例如我们以前更多考虑自建机房、采购服务器各种设备。而现在很多企业在很多业务环境中采用了（公有云）云主机环境，从而高效、低成本地搭建起基础设施环境，很大程度上摆脱了基础设施环境的各种束缚。
因此IT运维服务需要摆脱以简单硬件设备为基础单位，转变为以集群资源服务为单位，规模化，规范化运维。构建一整套完善、成熟的IT运维服务体系，从制度、流程、人员、技术、资源等方面入手，不断提高IT运维质量，实现高效运维，建立集中高效、性能优质、快速响应的智能一体化运维生产管理模式。
【 idc|运维与大数据及云计算的关系是什么？-薪享宏福】云计算、大数据时代的迅猛发展，给运维带来了机遇与挑战，为现代化的运维管理体系带来了新的理念。新理念驱使传统运维转型升级，使得在运维工作中必须对大量重复性、简单的手工工作通过资源整合优化，统一调配，根据用户的需求提供可量化的存储服务与计算，有效地将资源切换到实际需要的应用中，提高了IT资源的利用率，降低了系统的成本。从而使运维人员摆脱低端手工作坊式，临时救火式的局面，将更多精力、条件投入到整个服务的生命周期当中。新的运维管理体现了对资源服务生命周期的管理。服务的生命周期在IT服务的标准ITlLv3中有明确定义，其核心架构是基于服务的生命周期。服务的生命周期以服务战略为核心，以服务设计、服务转换和服务运营为实施阶段，以服务改进来提高和优化对服务的定位及相关的进程与项目。可以预见未来的运维工作越来越重要，甚至关系到企业业务发展的成败，因为云计算、大数据这些新兴的大数据中心拼的就是运维服务能力。