机器人|灵巧度日益接近人类,网红机器人再获跑酷技能( 二 )
Atlas对于环境的判断依靠算法 , 但要完成跑酷这件事 , 做出翻越、跑、跳跃、后空翻等动作还需要提前设计好 , 并把这些动作放进模板库中 。 在设计中 , 这些动作会根据轨迹优化技术进行调整 , 再根据具体的行动目标 , 从模板中进行选用 。 行动中 , Atlas的“大脑”——MPC(模型预测控制器) , 会计算出当下需要的最佳动作 , 并根据时间推移预测出最好的行动方式 。
虽然Atlas的精彩表现展现了其强大的运动能力 , 但最近波士顿动力公司发表的一篇新博客——《建造它 , 打破它 , 修复它》(Built it Break it Fix it)则展现了不少Atlas摔跤的画面 。 在这篇博客中 , 机器人不再“飞檐走壁” , 而是花样展示各种摔跤、侧翻、失去平衡 , 工程师们则如同Atlas的保姆 , 用液压机吊起摔倒的机器人、使用钳子复位Atlas身上的螺栓、反复调试一个小的失败动作背后的硬软件问题 。
【机器人|灵巧度日益接近人类,网红机器人再获跑酷技能】波士顿动力公司称 , Atlas摔跤的频率比视频中要多得多 , 持续不断的提供细节修理才有可能用这些“人工”堆砌出最后人类看到的智能 。
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