笔记本|我们期待的128位、512位处理器早已出现
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绝大部分人都没有意识到128位的处理器早已经存在了 , 并且已经存在了几十年 。 这么多年过去了 , 不光是128位的处理器出现了 , 256位、512位的处理器也同样出现了 , 比如Nvidia GTX 280这样的显卡、AMD Radeon R9 290 , 以及Tesla产品使用的是512位内存总线的处理器 。
【笔记本|我们期待的128位、512位处理器早已出现】
既然硬件已经存在了 , 那么操作系统毫无疑问会支持它们的使用 , 比如AVX-512就是英特尔与2013年7月份提出用于X86指令集架构的256位高级矢量扩展SIMD指令的512位扩展 。 AVX-512也并不是英特尔第一个引入的512位SIMD指令集 , 在第一代志强中就出现类类似的512位SIMD指令 。
理论上512位的操作系统已经存在 , 但实际却不存在处理器的位数通常是指通用寄存器的宽度 , 比如16位的处理器有16位通用寄存器 , 32位的处理器有32位通用寄存器 , 64位的处理器有64位的通用寄存器 。 那么就会要求与之相对应数的数据线、地址线、控制线 , 比如16位的处理器一次传输16位的二进制数 , 那么它的数据线、地址线、控制线都是16位的 。
这也就能解释为什么32位的系统最多只能使用4GB的内存了 , 因为32位系统所能寻址的范围是2的32次方 , 也就是4GB 。 所以32位的系统最多只能使用4GB的内存 , 而64位的处理器几十GB还不是它的极限 , 他的寻址范围在2的64次方 , 也就是18200000TB 。
芯片产商乐此不彼的增加处理器的位数 , 是确实得到了好处 , 比如8位处理器一次处理8位数据或者8位指令 。 当8位处理器计算+1时 , 需要先接收8位加的指令 , 再接收1这个8位二进制数 。 如果采用16位CPU则可以一次性16位2个字节的数据 , 计算+1这个动作就可以同时接收加的指令和1这个8位二进制数了 。 而32位就可以直接实现一次处理a=a+b的动作 。
如果处理的位数再往128位迈进 , 就会发现寻址这个动作变得异常困难起来 。 处理器和高速缓存的压力也会变得非常巨大 。 原本可以放两条、四条指令的高速缓存仅仅只能放下一条 , 甚至放一条都不够 。
处理器位数的增加也会导致操作码的变长 , 比如在32位处理器中跳转这个动作需要5个字节 , 而64位处理则需要15个字节 。
正可谓是牵一发而动全身 , 处理器的位数在某种程度上确实简化了软件设计的复杂度 , 但硬件反而更为复杂了 , 结果就是计算速度下降 。 从实用的角度出发增加到128位的意义并不大 。
综上所述128位、512位架构对于图形、密码学 , 以及复杂的系统建模等数学密集型操作非常有用 , 但并不适用于操作系统 。 64位对于大多数用户来说已经足够用了 , 操作系统的更高位深度并不直接意味着它会有更高的速度 , 反而需要处理更长的地址 , 寻址也会变得异常困难 , 同理需要更换的不仅仅是操作系统 , 更换的还有软件代码 。
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