谷歌医疗AI再遭重挫！自宫头牌App，副总裁也已离职( 二 ) 动荡三个月的谷歌健康（Goog

2018年，谷歌健康正式成立。
DeepMind在AI领域顶尖的技术，加上谷歌优秀的商业化变现能力，这让外界很难不看好它。

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除了之前提到的临床应用Streams ，他们还开发了可以筛查乳腺癌和识别50多种眼疾的技术。
并在2017年开始与英国多家公立医疗机构展开合作，对医疗一线情况也有深入的了解。
团队高级医疗科学家DominicKing博士曾表示：
加入谷歌健康后，他们将致力于让医疗设备、系统变得更加方便，从而变革一线医生的工作方式。
另一方面，在商业化上，谷歌请来了DavidFeinberg担任部门主管。
他是美国顶级医疗保健机构盖辛格医疗中心的前CEO ，曾主持了整个宾夕法尼亚卫生系统Geisinger的建立，并统一了这个系统在医疗领域的各个分散项目。

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但现实情况是，这谷歌与医疗相关的创新业务并没有做起来。
谷歌最新一期2021Q2季度财报显示，包括DeepMind、智能医疗Verily在内的其他业务依旧亏损。
营收为1.92亿美元，亏损为13.98亿美元，亏损较去年同期还有上涨。

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除了饱受争议的Streams应用，谷歌健康成立后重点宣传的糖尿病视网膜病变筛查业务，也在落地上出现了不少问题。
据谷歌发表在《美国医学会期刊》（JAMA）上的研究显示， AI算法在这一研究中起到的作用极大，使得这一工具的准确率达到了90% ，理论上几秒就能出结果， "足以和眼科专家的诊断结果相媲美" 。
2020年，谷歌与泰国公共卫生部门合作，在泰国11家诊所安装了这一工具。
但由于对检查照片的质量要求极高，导致实际的准确率远不如预期；而且当地的网络信号较差，使得上传照片到给出结果需要花费相当长的时间，这导致病人更愿意找医生来诊断。

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事实上，这几年不只是谷歌一家巨头在医疗AI行业频频受挫。
IBM的WatsonHealth部门，是IBM布局医疗AI的窗口，主要利用AI帮助医院，保险公司和制药商管理数据、辅助诊断。

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与谷歌健康几百人规模不同， WatsonHealth在2016年甚至达到过一万人的规模。
然而，据IEEESpectrum统计， 2011-2019年期间， IBMWatson与其他机构合作的25个具有代表性的项目中，却仅有5个合作项目推出了AI医疗产品。
不仅如此，在2018年， Watson还被曝出给患者开错了药物，严重的话可能会致人死亡。
IBM的路线不是医学影像，而是用NLP去理解医学文本。就连图灵奖得主YoshuaBengio ，也不看好IBM的这种模式，他认为：
在医学文本文件中，人工智能系统无法理解其模糊性，也无法了解人类医生注意到的微妙线索。
不仅是在国外，国内公司在医疗AI行业也曾出现过类似的情况。
例如国内某家在2017年B轮获2亿投资成为AI医疗影像领域亮眼明星的公司，还没有挺到C轮就在2019年底左右面临资金链断裂。
医疗影像辅助诊断是当时医疗AI公司扎堆投入的领域。这家公司最大的卖点肺结节诊断，则是红海中的红海。
一家医院接入4、5家AI肺结节诊断产品成了司空见惯，曾有影像医师笑称：
中国人的肺结节都不够用了。