数字化|数字化转型不可或缺的6个要素

编辑导语：数字化转型是企业围绕“数据赋能业务”的核心进行全面布局并长期坚持的工作，需要注意到以下不可或缺的6个要素，除此之外，还要格外关注数据运行、数据管理、数据使用的情况。如果你也在苦恼数字化转型该怎么做，不妨看看这6个要素的内容做得怎样。

文章插图
数字化转型是系统性的工程，数据、应用、人才、工具、经验、中台 6 个要素是系统性工程的具体化。

文章插图
一、数据数据企业在数字化转型过程中，不仅需要内部数据，也需要外部数据。企业在生产经营过程中会产生大量数据，这些是企业的内部数据，它们存放在不同的部门，并没有打通。
即使是同一个部门的数据，也可能放置在不同的数据仓库中，想将这些数据打通也存在技术壁垒。企业内部数据不打通，业务部门就无法将不同数据进行关联和整合，无法挖掘更深层次的数据价值。
在数字时代，企业若想及时抓住商业机会，不仅需要内部数据，也需要外部数据的支持。过去，企业并不善于融合和使用外部数据。
如今，面对席卷而来的数字化浪潮，企业不得不对这些外部数据加以重视。企业产生数据问题的原因很多。
首先，企业内部存在一定的数据问题。
1）内部数据盘点不够清晰，企业没有明确的数据资产管理办法和体系。
2）内部数据资产的价值不明晰。
3）数据没有形成闭环，企业无法全面使用数据资产。
4）数据没有达到 OneWorld，数据标准不一致。
5）对于没有质量保障的数据，企业不敢轻易使用。
6）部分数据资产在供应商手中，企业无法灵活自主地使用。
【数字化|数字化转型不可或缺的6个要素】7）数据资产缺少风控体系（技术手段、法律手段、管理手段等）保护，导致数据外流，没有形成数据优势。
8）数据缺少沉淀和积累。
其次，企业对外部数据的理解与使用也存在如下一些问题。
1）对企业自身应该获取和补充的数据类型缺乏认知。
2）对外部数据获取来源和渠道不甚清楚。
3）即使通过多方渠道获得外部数据，数据确权问题也会导致数据使用举步维艰。
二、应用应用数字应用可以帮助业务部门解决需求，但企业在数字化转型过程中经常遇到数字应用不全面的问题。即企业的技术投入没有体现业务场景的价值，没有让业绩发生变化。
企业在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系统实现了数据采集，但这只是企业数据应用中的一环，与充分利用数据改善管理、降本增效、实现创收的目标还有很大距离。
数字应用缺少的原因有三个。
原因一是应用技术开发模式过于传统，应用开发成本高、响应滞后、易生成数据孤岛。企业应用的开发多为定制性的，一般造价不菲，开发周期长。单个应用之间无法共享数据，产生数据孤岛。
原因二是 IT 投入过度，数字技术投入过少。数字技术是利用 IT 软件产生的数据来赋能业务，将业务价值最大化，而不是对数据应用进行管控。
原因三是企业的数据中台并不具备应用开发能力，无法做出真正的数字应用。
如果企业自己开发的应用没有产生直接的业务价值，只是产生了大量的报表性材料，企业可以参考往期推文《什么级别的企业可以进行数字化转型?》测评自身处在哪个级别，从而制定相匹配的数字应用开发方案，开发能够产生直接价值的数字应用。
三、人才人才数字经济浪潮的到来迫使企业及早思考如何从工作流程、业务模式、思维方式、应用场景等方面快速布局数字化。