超算|“全球最强智算”王座刚刚易主：阿里一举击败谷歌( 三 ) 超算中心|算力|“全球最强智算

此外，还需要分布式并行计算框架、混合精度、数据通信的优化、I/O的优化等，都需要在业务实践中反复打磨、相互配合才能做到极致的优化。
除了GPU之外，构建如此大规模算力也少不了异构计算。
飞天智算平台适配多种芯片架构，支持X86、ARM、GPU、NPU等多种处理器混合部署和统一调度。
据灵骏产品研发负责人曹政透露，为了支持国产化芯片的生态发展，在云服务的领域他们甚至做到了比厂商更好的性能调优。
那么，这种“打磨”的能力从何而来？
源于阿里多年的业务实践。
拿淘宝来说，商品搜索、智能客服、千人千面的个性化推荐等，平均每天需要处理10亿张图像、120万小时视频、55万小时语音和5000亿句自然语言。
每逢618、双11大促，更是要面对峰值负载的考验，多年来已沉淀出适应实际需求的技术体系和最佳工程实践。
在AI开发层，阿里云还有两个杀手锏：PAI-EPL和PAI-Blade 。
前者能够支撑万亿级参数的大模型训练，提供了包括数据并行、模型并行、流水并行在内的丰富的分布式训练能力。
在内部测试中，PAI-EPL只用了512张 GPU就完成了M6万亿模型的训练，大幅降低了超大模型训练的成本，将训练效率提升了11倍以上。
PAI-Blade则为用户提供了一站式的通用推理优化工具，对算法模型进行量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等操作，尽量避免用户改模型代码，可将推理效率提升6倍以上，极大地方便用户使用。
这些综合技术整合到一起，就成了飞天智算平台软硬一体能力的来源。

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除了智算中心自身软硬件之外，其上运行的算法和智能服务也是飞天智算平台中的重要能力。
全链路AI开发工具与大数据服务，包括阿里云大数据+AI一体化产品体系，集合了机器学习平台PAI、大数据开发与治理平台DataWorks、MaxCompute、Hologres、Flink等计算引擎实现架构统一。
如此一来，可适用于多种AI场景的计算和开发需求，包括科学研究、精准医学、气象预报、数字孪生、自动驾驶等多种场景。最多可提升AI训练效率11倍，推理效率6倍。
另外说到智能算法也别忘了达摩院。据介绍，达摩院开源的M6大模型从诞生之初就与飞天智算平台一起生长，相互配合起来更能发挥出彼此的实力。
最后，绿色低碳也是飞天智算中心的优势之一。
对于大型算力中心来说，衡量绿色化程度的一个重要指标是能源利用效率（PUE, Power Usage Effectiveness）。
根据《2021年中国数据中心市场报告》，2021年全国数据中心平均PUE为1.49，华北地区平均约为1.40 。
这意味着IT设备每消耗1度电，就有额外的0.9度电用于散热、供配电系统本身的消耗、照明等其他用途。
而张北智算中心采用了行业独有的单相浸没式液冷解决方案，将服务器泡在特殊冷却液里，PUE最低可以达到1.09，行业领先。

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△图：阿里云浸没式液冷服务器
此外，AI调温和模块化设计等都起到了关键作用。
不仅如此，智算中心选址在张北还可以利用起当地充足的光伏和风电资源，做到100%使用清洁能源。
不过为了克服光伏和风力发电不稳定的问题，也需要更强大的供配电技术来保障。
如何评价全球智算王座易主？
纵向看时间。
两年前，阿里首次公开自研AI集群细节，那篇论文还被计算机体系结构顶级会议HPCA 2020收录。

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