谷歌Colab也搞“超级会员”，普通会员云GPU被降级，想用高端得加钱萧箫发自凹非寺量子位报道|公

萧箫发自凹非寺
量子位报道|公众号QbitAI
在Colab成为付费会员后，就一定能用上V100和P100？
Nonono ，现在你可能会“碰巧”用上TeslaT4！
大伙儿都知道，前段时间Colab上线了一个50美元/月（约325元/月）的“超级会员”Pro+ ，和10美元/月的“普通会员”Pro相比， Pro+能优先用上V100和P100GPU 。

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现在，有Reddit网友发现，以前总能抢到V100和P100的Pro会员，甚至可能被分配到T4 。

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△图源：Reddit
要知道， TeslaT4可是Colab免费玩家也能“碰运气”获得的算力！
对于Colab用户来说，充钱买Pro本身就是想要更好的算力， T4显然不符合他们对于GPU的期待。
话题一上Reddit ，立即炸出了一波网友。

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使用优先级的问题
网友们在登录Colab后发现，事情没有想象得这么糟糕。
不少人去试了试，发现搞到一个P100GPU还是很容易的，应该不是想象中的“官方Pro降级” 。

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【谷歌Colab也搞“超级会员”，普通会员云GPU被降级，想用高端得加钱】“Pro会员拿到T4”的具体原因，可能只是恰好赶上了使用高峰期；此外，如果经常在高峰期大量使用GPU ，会员的优先级也会下降。
具体来说，现在谷歌Colab上有几种GPU可供选择：K80、T4、P100、V100……

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但这并不意味着某个会员就一定能用上某个型号的显卡。

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例如，免费玩家通常会被分配到K80 ，但运气好的话也能搞到TeslaT4；
Pro玩家可以被分配到P100 ，偶尔也会分配到V100或者T4；
Pro+玩家可以被分配到V100 ，偶尔也会分配到P100（目前还没有Pro+用户表示自己被分配到T4）。
不过，现在Pro会员想要搞到V100 ，确实没那么容易了。
在V100刚出来的时候， Pro会员基本都能用上， Colab也一度被认为是“真香”的云计算资源。
随着用户数量增多、前段时间又升级了“超级会员”Pro+ ，现在Pro用户基本抢不到V100了，正常就只能用P100甚至偶尔用上T4 。

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对于这种现状，有人替谷歌说话，认为Colab现阶段能提供的所有GPU都已经很不错了。要是真的有商业项目需要用到更多GPU的话，肯定是花钱更好。

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但也有不少用户抱怨称，原来免费玩家甚至能获得P100 ，现在基本只能用上K80了。

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Colab还香不香？
除了Colab以外，现阶段确实还有不少免费的GPU资源提供。
例如， Kaggle每周提供30小时的TPU资源，以及至少30小时的GPU资源；
又例如， AIStudio每天免费提供8张算力卡，具体消耗情况来看， 16GB显存每小时消耗0.5张；32GB显存每小时消耗1张， 4×32GB显卡每小时消耗4张。
至于付费的GPU资源，同样也有不少。
有网友已经改用了SaturnCloud ，表示它“虽然有点贵，但更可靠也更易用” 。