MacBook Air|Intel 12代酷睿对决苹果M1：X86架构的胜利( 二 ) alienware|苹果|CPU|it芯片

图片处理

在CINEBENCH R23、CrossMark两项测试中， ALIENWARE x14 R1成绩占优，但是差距不像IO测试那么夸张，那在生产力测试中，二者表现是否会反转呢，一起通过Adobe Lightroom和Premiere Pro、Topaz DeNoise AI看看。不过在测试进行前，先要说说两台笔记本设定。 ALIENWARE x14 R1不但有集成显卡，而且有独立显卡Geforce RTX3050 Ti ，因此最多能出现纯CPU、集成显卡加速、独立显卡加速、双GPU加速四种不同的工作形态，而Apple Macbook Air则有纯CPU和使用加速引擎两种工作形态，具体如下：

ALIENWARE x14 R1 CPU：单纯CPU进行计算， GPU不参与；

ALIENWARE x14 R1 Xe：使用集成显卡Iris XE（UHD770）进行加速；
ALIENWARE x14 R1 3050Ti：使用独立显卡Geforce RTX3050 Ti进行CUDA加速；
ALIENWARE x14 R1 Dual GPU：同时使用独立显卡、集成显卡加速；
Apple Macbook Air CPU：单纯CPU进行计算，神经网络引擎、媒体编码与解码引擎不参与；
Apple Macbook Air：调用整个M1处理器进行计算。
我们先看看最成熟的图片处理测试，测试软件是Lightroom ，测试方式是将233张、共6.11GB的RAW格式照片转换为JPG ，不做任何亮度、降噪、锐化调整；两台笔记本软件版本同为Lightroom 11.4.1 。

在Lightroom输出照片中， ALIENWARE x14 R1在输出照片时虽然无法使用GPU进行加速，但是表现依然不错，耗时169秒，比226秒的Apple Macbook Air快不少。

AI算力

接下来是AI算力测试，软件是Topaz DeNoise AI ，测试方式是将一张16512*11008（1.8亿像素）进行降噪处理，设定为Standard ， Remove Noise 16、Enhance Sharpness 60；Matebook 16s软件版本为3.6.2 ， Macbook Pro软件版本为3.3.4 。

ALIENWARE x14 R1、Apple Macbook Air在AI性能测试差距非常之大， ALIENWARE x14 R1在使用双GPU加速下，耗时只有41秒， Apple Macbook Air耗时为92秒，更可怕的是Apple Macbook Air若是采用纯CPU计算，耗时长达749秒，是ALIENWARE x14 R1使用12700H处理器下的4.6倍。不过ALIENWARE x14 R1存在的问题仍不可忽视，双GPU进行Open CL加速下速度仅比Geforce RTX3050 Ti进行CUDA加速短5秒，提升幅度太小，急需进行优化。
视频编辑

Premiere测试：使用Premiere Pro 22.5版，把一段时长为24分38秒、4K50P、码率200Mbps、10bit 422的H265视频，压缩成一段30Mps、4K50P、8bit 420的H265视频。

Apple Macbook Air在一次展示了纯CPU性能的孱弱——耗时7205秒，是使用媒体编码与解码引擎下的5.29倍，是ALIENWARE x14 R1最佳成绩的7.24倍。而ALIENWARE x14 R1也有不少值得吐槽的地方， 1.双GPU加速性能不如单Xe ， 2.使用Xe进行硬编码/解码必须在设备管理器中屏蔽RTX 3050（至少在测试时没找到更简单且有效的方法）。

虽然Apple Macbook Air在视频转码速度上不敌ALIENWARE x14 R1 ，但也不是毫无优点——温度、噪音控制远远优于ALIENWARE x14 R1 ，下面是ALIENWARE x14 R1在三个不同工作模式下录得C面温度，除了使用Xe外，其它两个工作状态工作模式风扇都是全速转动，尖锐的风噪异常明显，出风口温度也超过50℃ 。

ALIENWARE x14 R1 3050Ti

ALIENWARE x14 R1 CPU

ALIENWARE x14 R1 Xe
相反， Apple Macbook Air只要你不使用CPU进行软解码，温度会非常低，双手摸上去完全感觉不出热度。

Apple Macbook Air

Apple Macbook Air CPU
结语

在M1问世之时，凭借着与8代Core处理器对比以及硬解码/编码，性能一时非常亮眼，加上低功耗，大大延长笔记本续航时间。可M1的CPU缺少指令集支持，一旦无法利用加速引擎进行计算，纵使拥有8个核心，也无法避免性能暴跌。