化解医疗数据PB级存储挑战
要想用大数据思维、智慧理念、IT技术和人工智能新方法 ， 对数据进行梳理、整体分类 ， 形成统一的数据和应用标准 ， 建设医疗卫生大数据平台是题中应有之义 。
这就需要对算力和存储能力进行合理分配 。 作为戴尔科技创新的存储方案 ， Isilon的下一代产品——戴尔易安信PowerScale以更强大的功能 ， 被应用于建设医疗大数据平台 ， 可在任何地方管理任何数据 。

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*PowerScale由英特尔?至强?处理器提供支持 ， 该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构 ， 为PowerScale提供了卓越的性能和效率 ， 可加速要求严苛的文件工作负载 ， 使企业发挥数据资本的价值 ， 加速业务的数字转型 。
PowerScale同样支持数据自动分级存储 ， 帮助用户实现数据从热数据到温数据到冷数据的全生命周期管理 。
【文章转自：戴尔易安信解决方案订阅号奥斯卡最佳影片《辛德勒的名单》中有一句经典台词：若救一...|若救一人，即救全世界】以国内某三甲医院为例 ， PowerScale提供的性能和容量线性升级扩展 ， 解决了医院对于PB级别数据的存储、管理、科研、共享等需求 ， 降低了医院的数据总拥有成本 。 和传统直连存储Hadoop相比 ， PowerScale只需要1/3的容量即可实现相同性能 。

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PowerScale存储构成单一数据湖 ， 支持医学影像数据的实时大数据分析 。 借助领先的PowerScaleOneFS操作系统和多协议支持 ， 数据可以通过NFS、SMB、FTP、S3、HDFS等多种协议写入PowerScale中 ， 实现临床、管理、科研、终端等各种数据的统一管理和共享 。

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在医疗行业 ， 无论是传统的HIS,PACS ， 还是新兴的基因、AI、数字化病理等应用 ， 数据都是支撑和核心 。 戴尔医疗数据存储解决方案用经过多年验证的先进性和稳定性 ， 帮助医疗用户释放数据的价值 。
通过整合医院内外数据的大数据平台 ， 戴尔科技让医疗机构能够利用海量医疗健康数据为患者提供精准治疗和诊断 ， 为智慧医疗赋能 。

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来源：搜狐

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