大朋VR发布一体机新品P1Ultra4K,模组化设计赋能
日前 , 大朋VR(DPVR)发布一体机新品P1Ultra4K , 国内基础版售价3899元 , 预计将于9月上市 。 这是一款针对行业应用的高性能产品 , 不仅在整体性能上大幅提升 , 而且为客户提供了最优性价比;同时 , 最大的亮点在于采用了模组化设计 , 提供包括手势识别、眼球追踪、心率、虹膜识别和脑机接口等多个模块的选择 , 具有很强的扩展性 , 结合大朋VR软硬件结合的技术优势 , 可根据行业客户的需求 , 进行深度定制 。
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性能提升2倍 , 最优性价比
该机型采用3840x21604K防眩晕快闪屏 , RGB全像素排列技术 , 真正达到4K屏幕显示效果 , 使画质更清晰 。 支持8K解码 , 不需复杂设置 , 即可全面体验针对性极强的画质提升方案 。 相比上一代产品 , P1Ultra4K整体性能大幅提升 , 其搭载高通10nm工艺的高通骁龙845芯片 , CPU架构Kryo385八核 , GPU架构Adreno630 , 比P1Pro4K采用XR1芯片的CPU性能整体提升2倍 。 由于采用了智能风扇 , 可进行主动散热 , 因此在功耗方面具有很大的优势 , 可跑更耗性能的应用;产品支持QC3.0快充 , 采用4+64G/6+128G , 可满足不同客户的需求 。 此外 , 产品面罩可兼容各型号 , 并采用了新三角头带 , 佩戴体验更为舒适 。
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模组化设计 , 满足多元的行业需求
P1Ultra4K的最大亮点在于采用了模组化设计 , 扩展性很强 , 并可根据行业需求进行定制:
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手势识别:采用内置手势识别摄像头模组 , 视场角达78度 , 可以低于人类感知阈值的动显延迟 , 使交互变得自然而轻松 。 通过手势识别的应用 , 用户可以伸手抓住物体 , 移动它们 , 手部追踪的直观特性使交互变得容易 。 对于行业客户来说 , 尤其是教育领域 , 虽然学生广泛熟悉手柄的使用 , 但手势识别将让交互变得更为自然 。 眼球追踪:P1Ultra4K可选搭载眼动追踪模组 , 主要应用于企业应用市场 , 支持90Hz双眼追踪 , 具有注视点渲染、眼控交互等特性 。 支持注视点渲染 , 只以高分辨率渲染人眼注视点区域 , 从而节省计算资源 , 提升硬件设备30%以上的性能 , 降低功耗 。 而在培训、远程协作、线下娱乐等场景 , 眼控的交互方式可以为VR带来全新的体验 , 比如 , 在培训中可以由眼睛控制光标锁定 , 还可以应用于菜单等 。 虹膜识别:VR使用中用户的眼睛离设备非常近 , 这令虹膜识别成为在VR中最适合进行用户ID识别的方式 。 通过搭载虹膜识别模组 , 可对用户进行虹膜注册和虹膜识别 , 比如应用于VR购物场景 , 当用户进行支付时 , 通过虹膜识别进行ID确认 , 从而为终端用户提供高水平的安全性 。 心率模块:采用内置心率传感器的模块 , 可以监测使用者的心率、监测个人的生理和心理健康状况 , 适合于有特殊需要的培训、医疗健康、健身娱乐的应用场景 。 比如 , 在一些特殊培训场景比如飞行员培训 , 实时了解心率数据 , 可对培训过程进行更好的监测和评估;而在通过VR进行心理治疗的过程中 , 心率的生理数据 , 也可以让治疗师对患者状态有更为全面的了解 。 脑机接口:根据客户的定制化需求 , 产品可外接脑机模组 , 比如 , 可以通过内置的传感器 , 检测大脑活动和血压等健康数据 , 帮助医疗保健行业的客户检测患者的健康数据 。 此外 , 根据不同行业的需求 , 大朋VR还可以提供诸如表情识别、直供电模块、续航电池模块等定制模块以及6DoF手柄套件 , 以满足客户的定制化需求 。
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