指纹|指纹识别新技术可提取皮下3毫米生物信息信息|指纹识别|智慧安防

利用3D打印技术、特制胶水等仿造指纹，从而破解手机、指纹锁……类似的手法早已从银幕被搬进现实。作为目前使用最广的生物识别技术，指纹识别正面临攻击花样繁多以及识别率有待提升这两大挑战。
近日，采访人员从浙江工业大学获悉，该校计算机科学与技术学院梁荣华教授团队与公安部第一研究所合作，研发出了新一代手指内部多模态生物特征采集技术和相应仪器设备，可获得手指皮肤表面下1至3毫米深度的信息，采集到包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息，既为指纹识别安全增加防御屏障，也解决了指纹信息采集效果不佳等痛点。相关研究成果刊登于《IET图像处理》。
采集三维信息填补传统技术漏洞
将手指放在指纹识别处，与之相连的显示屏随即投映出集内外指纹及汗腺汗孔在内的立体扫描影像——位于浙江工业大学智能感知与系统教育部工程研究中心实验室内，采访人员看到了团队研制的新型手部生物特征采集设备样机。
指尖皮肤主要由表皮层和真皮层组成。表皮层的顶部是角质层，其轮廓提供了外部指纹的详细表示，而在角质层和活性表皮层之间存在着活表皮连接区域，该区域的波动可代表人体的指尖内部指纹。
【指纹|指纹识别新技术可提取皮下3毫米生物信息】指尖内部指纹是外部指纹纹线的来源，不容易被破坏，可作为外部指纹的补充。团队成员、浙江工业大学计算机科学与技术学院王海霞副教授介绍。
现有指纹采集/识别技术通过光线反射、电容传感和射频等方式来获取手指表面纹路，对纹路进行图形化处理，根据纹路特征信息进行对比，实现身份认证。王海霞介绍，但是传统方式采集的指纹只有外部信息，很容易受到诸如灰尘、汗水、疤痕、伤口等环境的影响，加之随着人的年龄增长皮肤褶皱增多，导致指纹质量及识别精度较差。
公安部统计数据显示，我国有5%的人口其表皮指纹无法识别。与此同时，指纹识别技术还面临伪造攻击的干扰，假指纹膜制造成本低廉，工艺简单，使得指纹识别的安全性大大降低。
2019年8月，央视《每周质量报告》对指纹智能锁进行检测， 28个品牌的32款智能锁可用假指纹膜解锁。此外，国外已有科研人员利用电子产品指纹识别系统的漏洞，借助智能算法尝试研究万能指纹。
当今社会信息化技术快速发展，信息安全与人身安全已经成为国家日益关注的焦点问题。王海霞表示，单一身体特征或行为特征有时不足以证明个人身份，团队通过采集包含内部指纹的高分辨率三维皮下结构信息，运用人工智能技术对采集数据进行处理，成功获取皮下指纹、皮下汗腺和汗孔等生物识别特征。
王海霞介绍道，这些手指皮下生物特征的优势在于复杂的皮肤内部组织结构特征使得其伪造难度极大，人工伪造的指纹膜只具有表面指纹纹路，并不具有皮下指纹信息、汗腺等信息，可对传统指纹识别技术存在的缺陷进行填补。
攻克四项难点研发智慧安防利器
超声波在组织中的衰减较强，还会受噪声影响，对皮下指纹的探测深度有限且成像分辨率不高。王海霞介绍，由于皮下组织结构的复杂性，光波在其内部经过多次散射，会使得成像中出现散斑。
采访人员了解到，研究初期，团队总结了大面积皮下生物特征信息成像、强散斑干扰下低质量信息增强、自适应角质层深度差异化提取、跨平台下多模态特征信息采集这四项技术难点。
通过将棱镜、滤光片、荧光光源、工业相机、光纤耦合器等器件精心设计组装，团队在全球范围内首次提出了一种分别利用全内反射（TIR）和光学相干断层扫描（OCT）同步采集外部指纹和内部指纹的指纹采集系统，结合了两个完全不同的光路系统，并使用自制的梯形棱镜将其融合。