余承东|不发芯片发平台？阿里平头哥再放大招，RISC-V策略全解析！( 二 ) 华为mate

在曳影1520上，平头哥与龙蜥社区、中科院软件所PLCT实验室，联合打造从芯片平台到龙蜥操作系统、再到上层应用软件的全链路能力，已首次实现龙蜥Linux操作系统的兼容。

▲基于龙蜥Linux OS的软硬件全栈平台这进一步拓展了RISC-V生态想象力。
龙蜥操作系统（Anolis OS）是一款基于Linux的国产主流开源云计算操作系统，定位于服务器端，支持多种主流芯片架构和计算场景。
因其丰富、复杂的软件栈，龙蜥对芯片的要求非常高，此前在x86、Arm架构上都经过了全面验证。这一次，龙蜥首次对RISC-V提供全面支持。
曳影1520帮助RISC-V架构搭载更重的操作系统和应用，完成了3000多个基础组件的适配，并首次运行FireFox浏览器、LibreOffice等大型桌面级软件，以及Hexo和Open Rocket等基于NodeJS和JAVA的应用，这为更大型应用程序的适配奠定了基础。

▲图说：无剑600平台已适配龙蜥OS ，并首次运行LibreOffice Writer/Impress/Calc等桌面级软件这是无剑600平台的一小步，但是RISC-V的一大步。
全栈适配龙蜥，印证了无剑600平台能够适配主流云计算操作系统，并凸显了RISC-V可面向特定领域及应用进行深度定制化的软硬联合优化能力。
当前，无剑600平台针对的市场主要包括平板、智慧大屏、智能NVR、AR/VR和低速UGV等这类高性能旗舰级的产品，也支持医疗成像、视频会议、家用机器人、无人机等中高端应用。
基于无剑600平台现已能运行龙蜥社区的多种云上应用， OpenJDK、NodeJS、Python等上游社区常见应用，以及NCNN等AI应用。
三、夺榜权威AI基准测试， RISC-V架构创新加速端侧AI计算实现高性能RISC-V芯片，非常考验芯片设计团队的功底，尤其体现在算力与内存、功耗、成本等多方面之间的平衡把握上。
孟建熠告诉智东西，如今下游合作伙伴已经不仅仅满足于一个硬件IP核，而更加看重软硬件能否很好融合、在稳定性和性能上都做出优势，这些需求的变化正推动市场往软硬件全栈方案发展。
以无剑600平台为例，从RISC-V处理器的指令设计、微架构实现、工具链和底层库的优化、操作系统优化适配，到应用的联合调优，平头哥团队都做了大量艰苦的研发工作，才在技术软件上达到基本稳定的量产水平。
打磨好这些基本功后，还要配置专业的团队，对特定应用领域所需的功能进行锤炼。
作为高性能RISC-V处理器的先行者，平头哥当前的策略是通用计算和DSA（领域专用架构）并行演进。
AI加速是当前一大主流DSA方向。随着AI计算在端侧应用愈发普及， AI开发友好性正成为芯片的一大核心竞争力。国内很多硬件加速器已经能做到较高的性能，但输在“用不起来” 。
而RISC-V的开放性，使其相较于Arm芯片有更大的底层创新和扩展空间，能设计出更适合跑AI算法的系统，并能兼顾到不断推陈出新的AI算法对灵活可扩展性的要求。
平头哥正通过矢量扩展和全链路软硬件能力的提升，持续优化其RISC-V处理器的AI加速能力。
今年4月，权威AI基准测试MLPerf Tiny V0.7推理性能榜单显示，基于平头哥RISC-V处理器的软硬件联合优化方案，在视觉唤醒、图像分类、语音唤醒、异常监测等4个典型端侧AI任务中均取得第一，遥遥领先于第二名。

▲平头哥在MLPerf Tiny V0.7测试拿下4个第一平头哥近两年也在力推为RISC-V准备的AI部署工具HHB ，它支持各种类型的模型和算法，通过更好地实现AI算子与硬件的适配，帮助开发者完成AI模型的高效编译及部署。