高端装备|独家首发丨时隔4个月再获近亿元融资，「航数智能」不断探索高端装备数字化转型之道问题|专栏作者|创业邦|底线|逻

创业邦近日获悉，高端装备数字化方案提供商上海航数智能科技有限公司（以下简称：航数智能）宣布完成近亿元A+轮融资，投资方为中国航发集团投资的北京航动国鼎科创股权投资基金、陕西省航空产业投资基金，以及陕西省高端装备制造产业投资基金。
继今年4月获得A轮融资后，航数智能在不到半年的时间里便引入具有国资背景的投资方，在资金战略上获得了坚实背书。
航数智能团队表示：本轮融资后，公司将继续提升各类基于人工智能的亚健康诊断算法、健康预测算法及数字孪生模型的精确性、通用性和自学习能力，推进数字化技术迭代及平台研发，同时完善内部研发与市场团队架构，为更多国产高端装备的设计、制造、测试、运营提供数字化及智能化的综合解决方案。

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航数智能是国内高端装备数字化服务提供商，主要服务于高端装备制造企业，为客户提供包括亚健康诊断系统、健康预测系统、数字孪生系统、预测性维护系统、边缘计算系统、大数据平台、工业互联网平台等在内的整体数字化及智能化解决方案，产品适用于高端装备的整个生命周期，包含设计、制造、测试及运营。
高端装备预测性维护是航数智能的业务重点，这也符合制造行业追求稳定的需求。
在国际上，设备状态监测与预测性维护技术早已得到高度关注。
据罗兰贝格《预测性维护市场报告》数据显示，在罗兰贝格与汉诺威工业展览会合作的153家工程类企业调研中，81%以上的受访企业已布局预测性维护技术——该技术可有效帮助客户提高机器可用性、提高产品/流程质量、延长服务寿命、降低服务规划难度并降低维修与零部件成本。
值得一提的是，航数智能充分运用具有国际先进水平的数字孪生技术，通过机理模型与智能模型相结合建立起设备的自适应混合数字孪生模型，直观复现设备内部各个环节的关键信息及状态，并根据每台设备的数据进行自学习，以适应各台设备的特性，从而大幅提高模型精度。
而这一技术与国内工业互联网的发展相伴而行，并逐渐成长为工业互联网平台的关键场景——网络连通促使原本仅仅停留在软件环境中的数字孪生技术逐渐扩展至设备资产管理、产品生命周期管理和制造流程管理中，数字孪生的价值链条与生命周期得到大幅延伸。

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结合数据信号预处理手段、人工智能分析算法和深度故障机理，航数智能装备预测性维护系统可以从设备的性能、滑油、燃油、振动、寿命、传感器等全方位对设备健康问题的早期特征进行捕捉，并对设备整体及关键部件进行健康衰减计算、预测衰减趋势，以避免设备严重的二次事故的出现。
该系统现可通过本地部署、Web端、App端等多种方式部署，满足客户对复杂设备的监测需求。
航数智能产品现已与十多个型号的国产高端装备合作，针对动力系统、冷却系统、润滑系统、传动系统、液压系统、传感器系统提供数字化解决方案，在航空、航天、能源、化纤等行业打造多个标杆工程。
目前，航数智能有近百名员工，其核心团队由多位世界500强企业前高管及资深博士专家组成，掌握高端装备亚健康诊断、健康预测及数字孪生的核心技术，且其中多人曾参与多个行业的国内及国际标准制定，并承接、参与了多个国家重点研发计划，平均行业经验十年以上。

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