超算与视觉融合感知技术应用:区域禁行特斯拉汽车很有必要性

#老司机聊汽车品牌#
在2021年的上半年中特斯拉发生了很多事情 , 从FSD(完全自动驾驶)系统频繁出现故障从而造成大量交通事故 , 最终到埃隆马斯克承认该系统不具备真正的自动驾驶能力 , 特斯拉的“科技宅”形象彻底崩碎 , 这个美国汽车品牌的人设成了“谎言家” 。 但特斯拉汽车的用户似乎是愿意接受“二度驾培教育”的 , 那么这辆车即便销量腰斩但仍然能有好评也就不足为奇了;可是关于数据安全问题就不容玩笑了 , 因为道路数据安全关乎的是国家安全 。
超算与视觉融合感知技术应用:区域禁行特斯拉汽车很有必要性
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完善的交通运输(道路)网络有多重要相信无需赘述 , 保护好道路数据的重要性不言而喻 , 这点从滴滴事件也可以侧面印证;而特斯拉所谓的完全自动驾驶缺少核心的、成本也最高的激光雷达 , 主体是摄像头 , 这些车的全车有八个摄像头 , 通过车辆几乎能无死角采集道路数据 , 甚至可以在特殊区域采集到机构、设施、人员等各种信息 , 尤其是其车内摄像头对于其用户数据信息采集从技术层面而言可以做到没有遗漏 。
毫无疑问特斯拉汽车可以扮演“间谍卫星”的角色 , 这种卫星的覆盖的侦测对象包括地面、轨道、海洋或空中目标 , 有了这些具备高清摄像与数据云端储存能力的汽车 , 似乎这就是陆空的“完美结合” 。
超算与视觉融合感知技术应用:区域禁行特斯拉汽车很有必要性
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01特斯拉诚实吗?
第一节的描述看似是夸大其词但事实就是如此 , 所以一度出现了部分区域不允许特斯拉汽车驶入的情况 , 就像是从事专业技术性极强的工作也不允许用某果智能终端是一个道理 , 只是特斯拉会采集道路数据吗?
特斯拉至今在其官网上还把这种低标准的辅助驾驶系统定义为完全自动驾驶 , 而其CEO马斯克都已经承认其车辆尚不具备这种技术标准;而目前没有绝对全场景的自动技术汽车是行业共识 , 也就是说特斯拉撒了一个除了其用户以外几乎没有人相信的弥天大谎 , 并且在被揭穿之后也不加以掩饰或解释 。 这样的车企何谈诚信?那么它做出的其他保证似乎也就没有可信度了 。 特斯拉曾经表示不会让数据“外流” 。
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日前在特斯拉“AI日”上 , 特斯拉创始人埃隆马斯克曝出了两个重磅信息 。
人型机器人地图测绘关于人型机器人就不讨论了 , 特斯拉时不时的会放个卫星或者搞出点其他噱头 , 虽然那个卫星的技术如何是专业人员和爱好者都了解的 , 但对于不明所以的特斯拉汽车用户而言可能还很“高大上” , 其实这都是为了拉股价吧 。
AI日上最大的看点是特斯拉打造了一台有50万枚D1芯片著称的Dojo超级电脑 , 这个电脑有望成为全球第一超级计算机;特斯拉以如此高的成本打造这么套计算机 , 目的是什么呢?特斯拉硬件高级总监说明了这套计算机是用于特斯拉自动驾驶系统的数据标注和“训练” , 训练的自然是车辆 , 而具体则是训练AI识别一系列道路上的物体 , 并且实时还原成多维度的道路数据来驱动自动辅助驾驶系统;其视觉融合技术可以通过车辆的摄像头和系统算力 , 行驶中生成高精度地图 , 至此在道路上行驶的特斯拉汽车会变成“地图测绘车” 。
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02特斯拉该禁行吗?
以Dojo为基础、特斯拉车辆为载体 , 这些车能否实现高标准的辅助自动驾驶没有什么值得关心的 , 能实现就稳稳地开、不能实现就是交通事故 , 特斯拉能够在不具备真正自动驾驶能力之前定义为完全自动驾驶 , 这就说明了它对其用户行驶安全本就不在意 , 这些用户敢于使用也是对其自身的行车安全不在意 , 其他车辆适当躲着点就行 。