|数据的关系与图表设计步骤

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|数据的关系与图表设计步骤

我们所处的时代面临着一个巨大的挑战——数据爆炸 。 据统计 , 世界上数字化的信息总量在2020年将达到35.2*10^21字节 。
然而 , 人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力 。 我们应该如何解决这一矛盾?
解决这一问题的办法 , 是借助数据可视化工具的帮助 , 比如借助图表来表达 。

今天开始 , 我们将围绕“如何选择图表的类型”这一问题 , 展开一些列关于数据可视化的讲解 。
Part 1你想表达什么?首先 , 在做图表之前 , 你要想清楚一个问题 , 你想表达什么?
信息可以用多种方法来进行可视化 , 每种可视化的方法都有着不同的着重点 , 当你 打算处理数据时 。 首先要明确并理解一点是:你打算通过数据讲述怎样的故事 , 数据之后又在表达着什么?
【|数据的关系与图表设计步骤】了解这一点之后 , 你便能选择合理的数据可视化方法 , 高效传达数据 。
Part 2数据的五种关系了解完中心思想后 , 接着我们需要了解数据与数据之间的关系 。
数据通常包含五种相关关系:构成、比较、趋势、分布及联系 。
构成:构成展示了子数据和整体之间的关系 。 例如你想表达的信息包括:“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少” , 这时候可以用到饼图;
比较:比较可以展示事物的排列顺序——是差不多 , 还是一个比另一个更多或更少呢?“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词 , 这时候会首选条图;
趋势:趋势是最常见的一种时间序列关系 , 关心数据如何随着时间变化而变化 , 每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变 , 这时候使用线图更好地表现指标随时间呈现的趋势;
分布:分布是关心各数值范围内各包含了多少项目 , 典型的信息会包含:“集中”、“频率”与“分布”等 , 这时候使用图;同时 , 还可以根据地理位置数据 , 通过地图展示不同分布特征;
联系:联系主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系 , 这时候可以用散点图来展示 。

Part 3选择图表的步骤当你确定了数据的关系 , 我们就可以开始选择图表了 , 图表的类型应该如何选择?一共分为三步:
第一步:决定你的信息
选择合适的图形关键在于你 , 作为一个设计者 , 首先 , 最重要的是明确你想要表达的具体信息 。 这一步是让数据变成信息 。
第二步:确定相对关系
你决定的信息在一定程度上包含5种基本类别中的一种:构成、比较、趋势、分布及联系 。 这一步让信息到相对关系 。
第三步:选择图表形式
每一种相对关系都会相应引导出相对的图表形式 。 这一步是让相对关系确定到图表 。
...
现在我们已经学习完数据可视化有关的理论知识 。 接下来 , 请跟着星河君开启一段数据可视化的奇妙之旅!

下一期 , 星河君将围绕“比较”关系的图表类型展开讲解 , 想学习数据可视化并且还没关注星河君的朋友记得要关注我们哦~