多云策略前面已经提到过云技术与数据库的结合 ， 这在未来也是一大发展趋势 ， 比如说多云策略 。
多云策略是指在不移动数据的情况下将公共云和私有云联合起来 。
它可以提高与多个云供应商的服务可用性 ， 通过近距离计算减少延迟 ， 从特定的云生态系统启用独特的功能 ， 通过更多的云产品扩展全球可用性 ， 并增强数据遵从性 。
并且 ， 多云策略还可以推动数据可观测性、数据编目、数据共享和数据编排的浪潮 。
智能数据数据与人工智能也有结合的潜力 。
目前 ， 有三个领域的人工智能和数据相互启用:AIforData ， AIforDatabase和DataforAI 。
智能数据是AIforData ， 它可以使数据具有数据治理、数据谱系、元数据、语义以及来自分析和人工智能的新数据等方面的要素 。
预计到2025年 ， 所有数据的10%将由生成型人工智能模型产生 。 这些数据包括声音、视频、图像、文本、结构化数据、代码等 。
数据资产数据库除了有上述的发展趋势外 ， 还可以用作资产管理 。
数据资产是将数据作为数据库或组织或个人存储器中的数字资产进行管理 。
这样的数据库不仅是一个数据管理系统 ， 而且还提供了数据可观测性、安全和隐私、定价、数据生命周期管理等 。
未来数据库的发展走向肯定不止于此 ， 你觉得它还有哪些新颖的潜力 ， 欢迎在评论区留言～
参考链接：
https://towardsdatascience.com/newsql-lakehouse-htap-and-the-future-of-data-69d427c533e0—完—
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