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AfterEffect2022相关:
1)AE软件启动速度测试——时间对比
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2)AE工程渲染测试(10秒CG)——时间对比
我选用了一段10秒的视频片头素材进行渲染 , 进行计时 , 结果如下:
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↑AE渲染过程中 , 内存使用了25GB
“内存一G大一G强“这句话在AE这款软件中体现的淋漓尽致:
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结论:
8G内存已无法完成许多常规创意应用操作 。 双通道16G已可支撑绝大多数创意操作 。 在AE这种软件中 , 内存容量越大 , 渲染速度也就越快 , 32G以上内存有绝对优势 。
场景2:重度办公、游戏娱乐(多任务操作)
我的常规办公场景是比较重度的使用场景 , 需要进行多任务多窗口操作 , 对于电脑负载比较大——最忙的时候会打开好几个Word文档、Excel表格 , PPT文件 , 企业微信等 , 以及浏览器标签甚至都可能开启几十页 。
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那么8G内存究竟能否应对这种“日常化的操作”呢?
下面我设计了几个极端的日常使用场景 , 我们来看看结果:
系统操作相关:
1)打开100个网页标签(门户、视频直播、导航、4399页游、云游戏等) , 时长对比
我建立了100个网站的网页快捷方式 , 并通过Chrome浏览器同时打开这些网页 , 记录开启网页的用时 , 结果如下:
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可以看到上述操作会大幅占用电脑内存 , 在电脑装载32G内存的情况下打开100个网页后 , 可以看到内存已经被使用了约12G左右 。
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如果电脑内存只有8G , 那么超出内存储存范围的数据都会用到“虚拟内存” , “虚拟内存”考验的是固态硬盘的读取速度 , 然而硬盘的读写速度相比内存就慢许多了 , 这也是小容量内存会造成性能瓶颈的根本原因 。
2)紧接着打开15个大型PPT文件(共计1.2G) , 时间对比
上述操作恐怕对于16G、32G这种大容量内存电脑构不成太大威胁 , 于是我在保留Chrome浏览器的情况下 , 又尝试打开了共计1.2GB容量的PPT文件 。
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↑此时内存占用已接近14GB
这下再看看谁的反应速度会比较快吧:
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从结果来看 , 双通道16G的表现接近32GB , 看来单通道小内存对于日常应用响应速度的影响会更大 。
3)紧接着再压缩16G文件夹(约10万个文件) , 时长对比
你以为上述操作就完了?我觉得还远远不够 。 随后 , 我使用7Zip软件压缩16GB的文件夹(共计约10万个文件) , 看看不同内存下的实际效率如何 。
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这项操作可谓是对电脑性能的终极考验了 。 可以看到压缩过程中CPU使用率达到接近100% , 并且在我们装载32G容量内存的情况下 , 内存都已经占用了约27GB 。
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↑内存占用达到27GB以上
在这种极端的场景下 , 16GB双通道内存虽也提供了不错的效率 , 但实际使用过程中 , 32G大容量内存换来的却是更多的从容——富裕的内存容量可以让我在压缩文件的过程中继续浏览PPT和网页 。 当电脑处于32G容量以下的内存时 , 浏览网页和观看PPT就会出现页面空白需要等待加载的情况 。
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