冲量在线完成数千万元Pre-A轮融资,元禾原点领投,老股东IDG资本跟投

冲量在线完成数千万元Pre-A轮融资,元禾原点领投,老股东IDG资本跟投
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数据流通与隐私计算服务商冲量在线已于日前完成数千万元的Pre-A轮融资 , 本轮融资由苏州元禾原点领投 , 老股东IDG资本跟投 。
从2018年至今 , 隐私计算在国内的发展大致可分为三个阶段 。 首先在2018年左右 , 虽有零星几家公司关注到此领域 , 但由于当时国内对隐私数据保护的关注并不如现在强烈 , 行业整体处于蛰伏阶段 。 而在2020年 , 由于政策端的进展以及一些大数据公司被严查在前 , 在保护隐私数据的前提下帮助发挥数据价值成为了多方看好的行业方向 , 创业公司也由此增多 。 而在2021年 , 经过一年多的市场教育 , 多个行业人士认为 , 隐私计算在商业化上也迎来阶段性进展 。
该领域如今的爆发不仅得益于数据安全相关政策的逐步落定 , 同时也受惠于政策变更趋势下 , 各行各业合规使用大数据的需求 。
冲量在线成立于2020年8月 , 其主打解决方案为“冲量数据互联平台” , 支持用户与多个外部机构进行安全便捷的数据流通与生态协作 。 2020年年底 , 公司宣布完成由IDG资本独家投资的天使轮融资 。 谈及这段时间的进展 , 公司CEO刘尧认为主要体现在技术/产品迭代、案例落地 , 人才聚合等几个方面 。 同时 , 这几个方面也是公司相较同业的特殊性所在 。
首先在技术/产品方面 , 当前公司整体采用的技术包括隐私计算、区块链、容器云和人工智能 , 其中隐私计算技术以可信执行环境(TEE)为主 , 联邦学习(FL)和安全多方计算(MPC)作为辅助能力接入算法层 。 这种技术相较其他技术可落地性更强 , 但较受争议的一点是中心化的信任问题 。 对此 , 冲量在线的解决方案是和国产芯片厂商联合开发 , 并且采用分布式部署 , 还借助了区块链提升可信度 。 这也促进了公司在国产化自主创新方面的布局 。
刘尧介绍 , 冲量在线当前是唯一具备端到端国产化信创能力的隐私计算厂商 , 也是国家级的信创工委会成员 。 公司当前以与兆芯、飞腾、海光、鲲鹏、统信、麒麟等主流国产化厂商达成合作 , 并联合开发了自主可控的端到端国产化隐私计算平台与一体机产品 , 从而得以在政务、治安、新能源、金融、智慧城市、电信、医疗等多行业提供国产化数据流通与数据要素市场化解决方案 。
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业界首批隐私计算信创一体机示意图
谈及技术组合 , 刘尧还认为 , 隐私计算只是一种技术 , 只靠隐私计算解决不了所有问题 。 冲量在线提出了“隐私计算+X”的技术架构——技术底座采用云原生架构 , 提供高效、弹性、敏捷、高可用、可拓展的数据获取、存储和计算能力 , 再结合隐私计算 , 提供数据可用不可见的通用算法 , 打造标准化的数据计算服务 。
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冲量在线“隐私计算+X”产品矩阵架构图
另外在整体解决方案上 , 冲量在线还推出了4+4+1方案矩阵 。 该矩阵整合了公司的基础服务、数据交易平台、数据互联平台和机密计算平台 , 同时将软硬件生态解决方案融合 , 从数据、算法、硬件、软件等方面提供较全面服务 。 刘尧介绍 , 隐私计算的发展可类比人工智能产业的发展——相比于AI的三要素 , 即算法、数据、算力 , 隐私计算多了一个新要素“链接” 。 其认为 , 隐私计算是跨行业、跨机构的数据安全协作链路 , “链接”通路是不可或缺的一环 。 而在解决算力与链接问题的过程中 , 隐私计算和人工智能一样 , 都需要采用“软硬件结合”的方式来突破性能与吞吐量的瓶颈 , 这也是冲量在线的优势所在 。