|数字化时代,数据分析到底有什么意义( 二 )
比如从历史订单数据中 , 可以统计汇总新老用户订单品类、数量、价格的区别 , 针对性挖掘新老用户购买商品的差异 , 并以此为基准推送个性化的广告或商品 , 提升转化率以及用户的留存率 , 精准把握需求 。
企业的业务和决策同样如此 , 比如分析销售数据 , 要从日、周、月、季、年销售数据出发 , 判断企业内销售总体发展 , 也要分析市场、竞品销售数据 , 判断企业销售在行业内的发展成长 。 此外还要分析商品、库存、上架、流量、口碑等众多数据 , 得出真实有效的数据分析结论 , 支撑企业销售业务调整决策 。
在当前时代 , 数据分析是一项重要的技能 , 也是我们在工作、在生活中需要去了解的东西 。 而在数据异常重要的企业中 , 数据分析的价值更是成倍增加 , 数据分析不只是一些数字之间的比较 , 而是系统、客观、有逻辑的思考 , 提供真正有价值的结论 , 以此提高企业的业务和决策的发展 。
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