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谭光明研究员大赛评审委员会优化组主席中国科学院计算技术研究所
大赛评审委员会优化组主席、中国科学院计算技术研究所谭光明研究员在评审会致辞中表示:今年PAC大赛不仅有传统强队积极参与 , 也涌现出包括香港中文大学在内的不少“新面孔” 。 头部参赛队之间微弱差距 , 更让大赛竞技“白热化”竞争趋势更加强烈、更具看点 。 希望大赛借助“双组数据测试”及“技术重叠”筛选多举措为大赛选拔把好关的同时 , 继续发挥平台驱动作用 , 培植更多优秀超算人才 。
创新赛题赛道 , 深耕场景应用
随着“大国重器”的角逐逐渐从硬件方面的“硬实力”对抗 , 转换到以场景应用为主的“软实力”竞争 。 行业对于超算走出“象牙塔” , 下沉进入产业赛道的呼声越来越高 。 深谙HPC发展潮向的PAC大赛 , 很早就设置了“应用+优化”双赛道 , 并加大对HPC和AI人工智能等热点应用的布局与聚焦 。
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陈健博士大赛组委会共同主席、评审委员会委员北京并行科技股份有限公司董事长
大赛组织委员会共同主席、并行科技董事长陈健博士在评审会致辞中表示:从2013年成立至今 , PAC大赛对超算应用上深耕与探索从未停止 。 虽然PAC承担发掘中国“戈登贝尔奖”的职责已“交棒”CCF最佳超算应用 , 但基于大赛平台在工业界和超算实际使用的天然优势 , 以及大赛从追求“最大规模、最高性能应用”到“追求更广应用范围、更大应用领域和更多应用客户”的转变 , 将会成为大赛下一个10年实现升级跃迁的关键 。
值得一提的是 , 无论是优化赛道还是应用赛道 , PAC大赛均紧扣行业主流场景 , 以期参赛队伍在专注算法应用探究的同时 , 提升大赛在各领域场景下的落地应用价值 。 以PAC2022初赛赛题为例 , 大赛优化组以“GeneralizedPlasmon-pole算法”为赛题 , 为量子计算、能量存储与转换、光伏、纳米电子学等应用领域提供基于GeneralizedPlasmon-pole模型通用优化算法 。 而大赛应用组则通过Intel平台及相关应用程序 , 为涉及数值模拟、数据处理、人工智能行业等前沿场景应用自研软件或开源软件进行探索优化 。
此外 , PAC大赛除首次将英特尔?Xe-HP微架构的高性能GPU开发平台作为竞赛平台外 , 还于决赛阶段增设oneAPI技术创新奖 , 以鼓励参赛队伍学习和使用新的优化工具oneAPI 。 该奖项是在原有大赛奖项基础上 , 应用组和优化组“双赛道”分别评出1个一等奖(奖金15,000-税前) , 2个二等奖(奖金10,000-税前) , 至多6个参赛队伍获奖 , 并且该奖项评分不影响原定大赛其他奖项 。
据了解 , oneAPI是一项行业倡议 , 旨在创建一个开放、基于标准的跨架构编程模型 , 在面对大量跨各种架构的、以数据为中心的工作负载时简化开发工作 。 本次PAC大赛增设附加奖项 , 是鼓励参赛者使用基于开放工业标准的异构计算编程语言及工具 , 并将领先产品技术和贴近行业的场景应用前置到高校人才培育环节计划的一部分 。
最终经评委会严格按照评审机制评审 , PAC大赛“优化组”及“应用组”晋级入围决赛的有山东大学、清华大学、中国科学技术大学、南开大学、上海交通大学等团队入围决赛 。 详情可参考PAC大赛微信公众号“PACChina-HPC” 。
聚合发展势能厚植超算生态
在HPC竞赛领域 , “以赛事培育人才 , 以竞技构筑生态”几乎已是业界共识 。 然而一个完善生态体系的搭建并非易事 , 这个过程不仅需要聚合“产、学、研、用”多方力量加持 , 同时还需要“人才、平台、应用”的共同推进 。
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