超声影像|超声医生缺口15万，为何人工智能难以替代人工 AI|超声诊断|人工智能|医学影像

急招超声医师，提供住宿，最高可获30万元人才奖励。
近日，深圳龙华区的一家医院在其公众号上打出了这样的招聘广告，类似急招超声医生的帖子在网上也很常见，这背后折射的是当下超声人才匮乏的窘况。公开数据显示，我国超声人才缺口至少15万。
医学影像分析工作量大且繁琐，极度消耗医生精力。近年来，人工智能（AI）在医学影像行业中正得到应用，目的是帮助解放医生双手，但具体到超声领域的应用却不尽如人意，目前获得国家药监局医疗器械第三类注册证的AI医学影像产品中，尚看不到与超声相关的产品，而获批的产品主要集中在X线、CT这些领域。
在医学影像诊断中，超声是应用最广的。在我国AI医疗发展中，医学影像成为最热门的应用方向，但为何到了超声这样的细分领域，就进展缓慢？
近日，科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出要着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平，其中医疗领域要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。
【超声影像|超声医生缺口15万，为何人工智能难以替代人工】AI超声发展的难题
目前临床应用较广的医学影像设备包括X线、CT、磁共振、超声四类，其中超声基于安全、无创、实时、经济、便携等优点，在临床上得到广泛应用。超声医学影像设备也是医院、影像中心等医疗机构常用的临床诊断仪器，应用领域从早期的腹部及妇产科诊断，已拓展至心血管、神经、肌肉骨骼等多领域临床诊断，并逐步渗透至超声引导介入等非诊断领域。
中国有超过20万超声医生，与此对应的是，每年超声检查数量达到约20亿人次，远超CT每年2亿人次的检查数量。超声检查市场需求大，但预约检查不易，原因是超声医生资源匮乏，而培养一名合格的超声医生，往往需要3到5年的时间，在产前胎儿筛查领域，甚至可能需要5到8年时间。超声检查主要靠手动操作，很依赖医生的经验，且对医生有着很高的技术要求。
2020年2月，美国FDA批准Capture Health开发的人工智能超声影像辅助系统，给超声影像应用带来了突破。近年来，中国一些企业也在布局AI超声领域，试图利用AI来辅助超声诊断。然而，截至目前，相比其他AI医学影像赛道， AI超声赛道的竞争远不如想象中的激烈。
在AI影像行业发展中， AI超声起步晚，发展缓慢，商业化落地艰难，制约AI超声发展的痛点是，与临床的需求并不匹配，其中之一是难以实现实时诊断能功能。中山大学附属第一医院妇产超声科教授、主任医师谢红宁对第一财经采访人员表示， CT、核磁、X光等放射科影像的采集与诊断是分开的，采集可以由技师来完成，阅片则由放射科医生完成，后者可以通过判断静态图像进行诊断，但超声诊断的难点在于图像采集与阅片需要同时完成，需要超声医生手、眼、脑的同时配合，采集到不同切面的动态图像并进行实时诊断。要辅助超声医生可以实时诊断的话， AI超声开发的难度很大。
如在乳腺癌筛查领域，大部分的AI超声产品，需要医生先扫描找到肿块图像，将其抓取成静态图，再由AI系统来判别是良性还是恶性。这种模式下，万一医生看不到这个肿块时，就会产生漏诊风险。中国超声医学工程学会副会长、广东省超声医学工程学会会长、教授李安华对第一财经采访人员说。