什么?小米发布了全尺寸仿生人形机器人?就在雷军在个人年度演讲快结束时|小米人形机器人是怎样炼成的?( 三 )


从已公开的信息来看 , CyberOne首先拥有空间感知、认知能力 。
CyberOne搭载自研Mi-Sense深度视觉模组 , 结合AI交互算法 , 使其不仅拥有完整的三维空间感知能力 , 更能够实现人物身份识别、手势识别、表情识别 , CyberOne真正做到了不仅看得到也能看得懂 。
什么?小米发布了全尺寸仿生人形机器人?就在雷军在个人年度演讲快结束时|小米人形机器人是怎样炼成的?
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但相比于机器狗 , 人的世界中信息量级堪称爆炸 。 就以简单的路径规划为例 , 目前最全面、技术难度最高的路径规划为自动驾驶路径规划 。
智能汽车路径规划除了解决机器人从A点到B点外 , 还需要在过程中针对各种情况进行语义标定 , 例如停止的障碍车辆、地上的行车线、运动中的行人等等 , 从而对其作出预判 , 保证安全舒适行车 。
虽然CyberOne得到了来自小米自动驾驶团队的技术帮助 , 但自动驾驶仍然是在道路交通有限场景下的路径规划技术 , 而人形机器人则是全场景的路径规划 , 面对的情况更加丰富 , 需要对环境语义的标定更加复杂 。
CyberOne同样拥有情绪的感知和认知能力 , 这部分能力则是师承小米内部小爱同学团队 。
小米人形机器人项目的负责人向迪昀表示 , 小爱同学面向大众展现的能力只是冰山一角 , 其实小爱团队很早就开始搭建情绪训练模型和环境语音语义模型 , 这方面技术对软硬件平台要求较高 , 尚未开放给大众用户 , 而让CyberOne抢了“首发” 。
解决了诸如上述的各类问题后 , CyberOne有了基本的感知、决策、运动和交互能力 , 可以算是大小脑平衡发展了 , 所以这次发布会上雷总把他带上台进行了演示 。
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CyberOne和所有的人形仿生机器人一样 , 都是处在持续演进过程中 。
接下来一段时间 , CyberOne还需要改进的地方有很多 , 硬件上比如完善手指灵活性、学着像人一样使用工具 , 软件的架构也需要整合 , 从分布式迭代固化为集成式 , 智能算法更是需要持续迭代改进等 。
不过摆在机器人行业面前的问题 , 从来就不局限于技术本身 。
人形机器人投入成本高、回报周期长 , 商业化进展上这几年也经历了一番波折 。
波士顿动力公司7年内被3次转手 , 产品上机器狗Spot公布的销量只有数百台 , 人形机器人Atlas就要更少 。
软银的人形机器人Pepper则在去年被曝出直接停产 。
总之 , 迈过技术验证阶段之后 , 小米想要把机器人打造成一款产品推向市场还有很长的路要走 。
既然如此之难 , 小米为何要做?
在外界看来 , 小米新技术研发更值得投入精力的地方 , 似乎应该是造车 。
分出人力物力来搞这么难的人形机器人 , 是出于什么考虑?
对于这个问题 , 小米给出的答案是CyberOne并不是规划而来的 。
他更像是人 , 是小米“科技生态”自然进化而来的产物 , 也是小米科技生态的代言人 , 可分为两个方面来看 。
第一是技术方面 。
小米自成立以来 , 从智能手机出发 , 到可穿戴设备、智能家居 , 再到智能制造、智能电动汽车以及仿生机器人 , 贯穿其中的是一套不断融合进化的技术体系 。
融合进化 , 说的是看似已成熟的技术用在新的领域就会暴露出新的问题 , 然后才有机会做出改进 。
举例来说 , 机器人自身可以移动 , 对视觉、语音算法的要求就和手机完全不同 。 这也印证了AI学术界最近呼声很高的”具身智能”——给AI一个身体 , 它理解这个世界的方式才能更贴近人类 。