以数据为核心的近数据计算，「深存科技」计算存储处理芯片及解决方案加速突破数据中心算力瓶颈( 三 ) 作者

这也是深存科技选择用近数据计算架构来解决存储和计算冲突的关键所在。通过将CSP和存储节点相结合，达到以数据为核心的近数据计算目标，能够在减少原始数据的低效搬运基础上，实现低延时、高精准、快速反应的效果，同时让AI算力在数据最近的地方发挥效率。
总的来看，深存科技的CSP可提供强大的数据加速能力、高效的I/O处理能力，以及强大AI算力，让应用缩短数据搬运路径，提高计算效率，实现低延迟、高精准、高通量。与其他CSD计算存储公司相比，深存科技采用了CSP+存储节点的部署方式， CSP可独立工作，可部署近数据的大算力应用和通用化的多元场景。
“我们最大的差异化在于将算力做到了极致，将加速能力和AI算力整合在CSP中，放到存储节点附近来完成以数据为核心计算和加速的目标。 ”袁静丰谈道，不管是在成本效率、通用性，还是综合算力方面，深存科技的芯片产品均已超过头部玩家的同类产品。
目前，深存科技已得到一些业内知名公司的认可，与AMD形成合作伙伴关系，这一合作是国内数据中心存储与算力融合领域的首例。与此同时，公司即将成为全球网络存储工业协会的技术工作组标准委员会成员，未来将和其他主流公司共同参与行业技术标准的制定。