中国移动：疫情“大考”，如何拿到“优”？( 二 ) 疫情对电信行业来说

中国移动通过大量的数据，对客户做了很多“画像” ，形成上万个标签。因此，中国移动对客户的认知能力发生了质的变化，并可基于此提供更为精准的营销方案。
段云峰说：
“过去的认知，是营业员对客户的观感，凭借他的经验来去判断客户的需求。现在，营业厅会根据客户过往和现场的各项数据标签，更有针对性的提供服务，既节省了客户的时间，也提高了服务的效率。 ”
从管理上，中国移动一直在做网格化，每个网格都细分到网格长，中国移动大数据会对每一个网格进行支撑，比如提供给该网格每天新增了多少客户，并基于客户的情况做一些分析，这些数据可以支持一线营销人员，及时对客户提供相应的服务。包括客户服务过程中碰到的问题也能够及时反馈。
这种基于数据带来的营销精细化和管理精细化，其实就一种管理的韧性。
管理的韧性也是大数据的价值和魅力，一方面大数据可以让业务创新的颗粒度更小，另一方面通过大数据的分析能力，也提升了企业的“智商” 。
这在中国移动的业务创新中也屡见不鲜。比如通过派单为客户提供点对点的精准营销，后台是完全基于数据分析的结果，同时对员工的要求也可以大幅降低，通过系统的价值，减轻了人员管理的难度。

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段云峰说到：
“这其实不仅是一种渠道的线上化，更大的变化是在于企业的智商变化，因为有了数据之后我们对客户有更深的分析，基于此能够更好的满足客户的需求，然后给客户提供更优质的服务。 ”
当然从全社会的角度，大量的中小企业还没有能力去构建自己的IT和DT系统，去充分利用数据的价值，中国移动已经构建起庞大的算力网络，会支撑所有的企业走向数字化转型，作为中国数字经济背后的“推动者” 。
“数据驱动”的核心，在于数据洞察
在疫情这场大考下，那些在考验下不仅能存活，而且还活得比其他企业要好，表现出极佳韧性的企业，都有着一个很重要的特征，就是“数据驱动” 。
这些企业借助智能技术，挖掘数据价值，形成有效洞察，并运用到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，在持续不断的反馈循环中，建立起以数据生产力为表现特征的核心竞争力，以应对和解决生产经营过程中复杂性和不确定性。
以中国移动为例，其体现出来的数据运营水平，恰是一种数据的洞察力。将数据转化为智能洞察力，在“炼化”数据时，随着数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，越来越多的企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。
戴尔科技开发的解决方案和技术可协助研究人员和数据科学家缩短获得洞察力的时间，让他们专注于加速新发现，发掘未来的新效益。
在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期，降低使用门槛的过程中，戴尔科技以经过验证设计的DellReadySolutions解决方案为基础，不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起，加速部署，避免企业在设计和规划过程中踩“坑” ，还能针对AI、机器学习工作负载进行特定优化设计，简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作，让专业人员能够快速得到洞察结果，加速项目进程。此外，戴尔科技还有DellPrecisionDataScienceWorkstation数据科学工作站也能实现这个作用，用户可以按照自己的需求选择不同的方案。