36氪独家获悉 ， 数禺科技近日宣布完成数千万元人民币天使轮融资 ， 独家投资方为联想创投 。 据了解 ， 公司运营仅一年来 ， 即完成了产品的开发和落地 ， 已与行业头部客户 ， 如国家电网、南方电网等展开了合作 。 目前正在工业领域进行合作探索 ， 将与某头部制造型企业共同构建国家级行业标准 。
数禺科技正式运作于2020年7月 ， 公司在创业之初就汇集了数据及可视分析领域的科学家团队 ， 公司CEO是前微软研究院第一批研究员、Autodesk中国数字娱乐部门创始人王立峰博士 ， 从事计算机图形学及可视计算研发近20年 ， 是知名图形学/可视化专家 ， 在顶级杂志及期刊（Siggraph、TVCG、CVPR等）发表论文数十篇 ， 拥有20项全球专利 ， 曾主导国际领先的图形引擎、可视化引擎、智慧城市、云计算平台、图形仿真平台的研发 ， 曾担任国内数所高校客座（兼职）教授及博士生导师 。 此外 ， 团队还凝聚了应用数学科学家、图形图像专家、数据及算法专家、人工智能科学家及行业专家 。
王立峰博士认为 ， 数据行业正在经历数字化时代 。 过去 ， 行业数据主要由小数据及离线数据构成 ， 更多地是以数据统计为主；随着在线数据量的爆发式增长 ， 大数据行业迎来智能化时代 ， 海量在线数据的实时智能化分析将成为大数据分析的刚需和主流 。
面对数据行业潜在的挑战 ， 数禺科技以“VMOP”为理念打造产品 ， 即：可视化（Visualization）+状态监测（Monitoring）+优化调度（Optimization）+预测（Prediction） 。 首先 ， 通过智能调度分配计算任务在服务器端实现负载均衡 ， 叠加多维度展示的图形/可视化引擎 ， 实现海量数据的跨平台可视化；其次 ， 通过异步计算架构和高性能计算库实现并行计算 ， 以及多数据块并发技术实现异步同构大规模数据的实时处理；最后 ， 利用全自动的数据收集、处理、分布式神经网络训练、模型优化及评估 ， 实现闭环架构的自动海量数据分析和预测 。
利用团队在数据科学领域和垂直行业的能力沉淀 ， 在快速完成了初期的数学模型打造及技术开发后 ， 数禺科技从符合应用特色的电力行业开始了落地尝试 。 电力行业数字化程度较高 ， 拥有海量在线数据且非常集中 。 但电力需要实时传输 ， 难以存储 ， 因此在进行状态评估及调度优化时实时化需求强烈 ， 目前电网的状态监测及运维优化软件国外产品占主流 ， 国产化诉求强 。 王立峰博士介绍 ， 数禺的一个典型尝试是新能源储能领域 。 利用类神经网络算法思想 ， 针对从电池个体到整体储能电站进行各级全系统的状态评测 ， 可以做到更加精细化地进行储能管理和电力调配 ， 提升储能站效率 。 据介绍 ， 数禺科技的电池状态分析技术可帮助SOC/SOH分析精度提高30%以上 。
在掌握工业物联网的状态之后 ， 另一个难题就是运维优化 。 目前 ， 电力行业的求解器被国外软件垄断 ， 如Gurobi、IBM Cplex等 。 与传统求解器研发思路不同 ， 数禺科技尝试使用深度学习替换传统求解器核心 ， 同时降低了求解难度和时间复杂度 。 具体思路是基于数据驱动学习数据集上可行解分布 ， 生成原始问题的多个子MIP问题 ， 使用模仿学习来学习传统算法中效果好但计算成本高的策略 ， 利用强化学习进而提升整体性能 。 公司介绍 ， 当前技术的部分求解结果已经优于国外相应产品 ， 产品正在针对国产化进行持续迭代 。
【抖音|36氪首发 | 数禺科技获联想创投天使轮融资，打造海量数据的实时智能化分析工具】