汽车|【汽车人】资本退潮，自动驾驶走入低谷？人工智能|ai|汽车之家|特斯拉

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经过5-6年的高速发展，现在自动驾驶投资热情被抑制。商业逻辑的目光，不会超过数年的尺度。
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文/《汽车人》孟华
最近一两年，似乎是自动驾驶技术的低谷。
特斯拉被舆论吊打；Waymo放慢了试运营，顺便CEO被“裸辞”；优步和Lyft把自动驾驶业务卖了；Cruise和Argo AI喊得仍然很凶，但扩张变慢了；百度的Apollo则从“赋能”平台转向自己造硬件平台；新势力们对“智能辅助驾驶”功能的宣传调门，也下降了很多。
技术停滞不前
公众的直观感受，在国内自动驾驶技术专利申请上得到验证。2019年是巅峰（10463件），终结了2015年以来的爆发式增长势头；2020年9750件，看似只是略降；今年截至6月底，只有813件。
专利申请不等于授权，但已经透露出技术开发投资已经越过山巅，走向新低谷。这背后是对技术中长期前景的悲观预期。相关资本的退潮，更是提前到两三年前。

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自动驾驶产生了几条不同的路线，壁垒都很高。无论是特斯拉、大疆的纯视觉，华为的“激光雷达+毫米波雷达+摄像头+超声波雷达”融合，百度的“Robotaxi”路线，还有更小众的V2X车路协同路线，都需要强大的软硬件结合能力。目前进展比预期缓慢得多。
从商业模式上，自动驾驶的终极目标是替代人。目前，前者的成本还没到低点，而人工成本还在上涨。但是即便到了交叉点，因为前者的能力不行，也无法形成替代。
在商业应用层面，大家都不约而同地停留在L2这个级别上。不管如何修饰（诸如L2+、L2.5、L2.99等），哪怕是亟须与众不同标签的新势力，也不会贸然将L3落地，尽管它们声称在硬件上早已准备好了。特斯拉吃过几回擦边球的亏，现在言辞谨慎了很多。

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那么，到底是什么原因，使得自动驾驶技术的发展进程，大大落后于5年前的预期。我们当初忽视了什么要素？
经验递推不可取
智能技术的未来如何预期，似乎是一个难题。即便人类作为一个整体，对科技发展时间尺度的判断，也非常地纠结。
从大的尺度上来看，历史当然是加速的。一个来自200年前的人（清道光元年），穿越到今天，一定会一直处于震惊状态无法自拔，眼前的一切都无法理解。而400年前的人（明天启元年）穿越到200年前，他可能会觉得新鲜，但不会吓尿。
原因在于，一个更加发达的社会，能够继续发展的能力更强，发展的速度也因此更快。
但是近期的历史可能产生误导。即便我们处于技术的强烈上升期，只要截取的时间足够短，譬如最近两三年，仍然觉得技术发展在龟爬。2019年的自动驾驶水平，和今天的看上去没有太大区别。

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即便指数增长，也常常遵循S型发展路线，有慢速期、快速期和平缓期。
说实话，我们相当不笃定，眼下到底身处哪个时期。这让我们对未来智能技术的预测，产生巨大的分歧。
但无论如何，使用个人经验预测，是不可取的。想象力往往植根于个人经验中，当预测偏离经验，我们本能地觉得预测错了。
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认错的结果，是我们对10年内的智能技术发展，看法趋于悲观。
历史不会停滞，只不过以我们无法察觉的方式行进。
事实上，我们已经身处智能车时代了。发明“人工智能（AI）”这个词的约翰·麦卡锡也承认，“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了”。对大多数人来说，AI是未来的神秘存在，而不是身边的现实。