roi|用户分群模型，怎么搭建？( 二 )

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有了以上准备，可以开始搭积木，组装能提升业绩的分层模型了。
三、用户分群组装方式经过上一步分析，准备好各个基础模块（如下图）开始组装。
第一步：基于用户支付+品牌粘性，确认基础分群策略，锁定每个用户值得多少投入和预期达成的目标。

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如果想进一步提升效益，可以在这里增加两个模型：
模型1：自然消费预测。通过建模/分析，发现高概率（70%以上即可）自然消费的用户，然后削弱该部分用户的投入，这样就能进一步提高分群策略的资源投放ROI。
模型2：价格敏感性分析。通过建模/分析，发现高价格敏感型用户，然后视当前业务发展情况，如果缺销售数量，就投钱做这批用户；如果缺利润，就暂时放弃不做，这样也能进一步提高ROI。
第二步：基于用户偏好+接触渠道，确认接触策略。
注意，在接触策略上，对于重点用户，完全可以采取地毯式轰炸的战术，店员、APP信息、短信轮番上阵，直到100%覆盖。而对于边缘用户，则要看接触概率，评估是否值得投资去联系。
第三步：用户分群+用户偏好，确定商品、促销方案。其中用户偏好决定了匹配哪种商品，分群策略决定了投不投优惠，投多少优惠力度。
第四步：确认内容。以上三项都确认完毕后，内容就是水到渠成的。
因为每个人群推送的商品、优惠方案、接触渠道已定，内容只需要根据不同接触渠道热点，创作相应的图片、文字、视频即可。
以上，组合出来的，就是一个完整的运营落地方案。相比之单纯给一个：会消费/会流失的预测结果，这种组合方案有几个明显优势：
第一，锁定了用户应该投入多少资源，避免了“你不投，用户咋产生价值？用户没产生价值，我为啥要投？”这种鸡生蛋、蛋生鸡式样的侧核批。
第二，先考虑接触渠道问题，避免了“你分析的都有理，但是我联系不上客户”的尴尬。
第三，大大减少了控制变量，避免了扯不清到底用户不买是投入不够还是设计不好。
因为已经提前锁定了资源和接触渠道，因此控制变量只剩下内容、商品两个。后期优化就是看怎么换内容提高点击，怎么换商品提高转化。
这样后期复盘分析思路也清楚：通过多轮商品、内容测试，能找出在现有商品结构下，对用户运营的能力上限在哪里，哪种手段好用。这样不但能提升短期效益，而且能为长期内推动商品升级做铺垫。

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四、小结从本质上看，之所以需要这种组合式分群模型，是因为当分析目标是：“提升业绩”的时候，影响结果因素太多，不细致考虑，很有可能满盘皆失。
想让数据见效，从来都不能指望“一模平天下”，多方调动资源才是正道。这种分群思路与建模过程，实际上就是CDP运营的整体思路。
#专栏作家#接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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