s投其所好的陷阱——数据智能下的用户体验现状( 四 ) ai

但也可能是平台没有关于我足够完整、适时的个体画像和行为数据，再加上对个体行为等数据迭代的深度学习上，算法本身就存在着不可逾越的资源和能力天花板，所以，离真正意义上的用户价值为中心，符合更加多元化且能不断深度进化的用户价值需求，在目前的商业算法机制下，几乎就不太可能。

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二、未来的思考我们在从事行业SaaS产品设计和服务过程中，因为客户的超理性消费和强业务价值导向，某种程度上来看，确实可以做到以客户价值为中心，达到提效降本等商业指标。
但回到我们大众to c产品服务上，用户体验就开始面临复杂的个体需求差异了，那么对于此类产品或服务，用户体验的本质到底了迎合用户的主管感受？还是做到真正意义的利他（用户价值为中心）？这将又是一个直面人性拷验的问题了。
那么用户体验到底是什么？脱离价值谈体验是不是本身就是一个概念陷阱，为什么to b行业很少提客户体验？最高频提及的却是客户价值。数据智能下的用户体验价值到底是什么？又应该如何提升呢？这看似是一个哲学价值观层面的问题。
我们还是回来再看看用户体验的目标到底是什么吧，大多数情况下，其实用户体验目标根本不是以用户价值为中心的，商业世界中绝对的以用户价值为中心本身是个悖论。
其实，健康的数据智能下的用户体验定义应该是：真正从用户价值出发，在产品服务体验过程中遵循用户感性诉求和理性诉求的平衡，通过对产品服务反复设计和打磨，以优质的内容生态、寻求产品服务提供方和使用方（包括消费方）的长期共同价值的平衡和持续稳步增长。
每一次社会的创新变革，都伴随着一场新的收割与反收割，看不见的敌人才是我们最害怕的，面对目前的行业规范和监督机制的滞后，我暂时确实没有信心也没有能力对抗推荐算法对我的糖衣炮弹，所以删掉是我唯一的选择。
人工智能是在改善和优化这个世界的生存现状与文明秩序，还是在破坏和重新固化这个世界的阶层，这将是一个问题……
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【 s投其所好的陷阱——数据智能下的用户体验现状】题图来自Unsplash，基于CC0协议