种种迹象表明，AI已经在了解这个世界( 二 ) 不知道机友们还记不记得

象棋公开赛的负责人后来解释说：
机器人还处在上轮程序的运行中，小选手就已经完成了下一步的操作。
于是，机器人就把他的手指，当成象棋“错杀”了。

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SergeySmagin：男孩没有等待机器人完全做完动作，就做出了新的反击。其实在此期间（机器人完成落棋前）有一个需要等待的规定，但是他不知道。
所以说到底，这是个因操作不当造成的事故。
但你一个下棋机器人，真需要那么强大、以至于可以夹断骨头的握棋力度么？
显然是不需要的。

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所以，咱也不得不承认。现在的机器人和AI啊，其实远比我们想象的，还要低智得多。
但我们却总想着让它们媲美人类，甚至是超越人类。
未免有点太高标准了吧~
So ，不妨先从简单的学起，就比如学学动物。
你是真的狗啊...
这不。
德国有一个项目团队，就研发出了一条，会自己学走路的机器…狗。

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八弟这会儿说：
走都还要自己学？直接编个走路程序不就好了，你看小米的铁蛋，不就挺会蹦跶的嘛。

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咳咳，怎么说呢，虽然它俩都是机器狗，但行走原理却不相同。
众所周知，一般动物的脊髓当中，都有一个叫做CPG（中枢模式发生器的神经元网络）的东东。
这玩意呢，是负责我们走路、眨眼、咀嚼等这种有周期，且有一定节奏性行为的神经系统。

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这个机器狗，它也有。
该团队在机器狗的背部，安装了一个虚拟脊髓来模拟动物的CPG ，并在这个“脊髓”里，内置了完整行走的样本数据。
在机器狗走路的时候，它脚上的传感器，会将行走的数据不断地和CPG样本库中的数据进行比较。
如果它不小心摔了扭了，程序便会自动改变腿的摆动方向和距离，以此来调整走路的姿势。

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听起来，是不是真的有点动物学走路那味儿了。
事实也正是如此。
虽然一开始，机器狗摔了很多次狗啃泥，但奈何它越摔越强。
只花了一个小时，它就完全学会自行走路了，而且还越走越好。

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辣么，如果将这种能自行学习、总结的技术，用在学习人类，是不是就完美了呢~
如果机友们也是这么想的，那就恭喜你们成功站在了人类智商的高地！
好好看，好好学
同样的。
卡内基梅隆大学的一个叫DeepakPathak团队，最近就开发了一种新的机器人学习程序，叫WHIRL 。
全称很长啊，叫：In-the-WildHumanImitatingRobotLearning（野外仿人机器人学习）。
So ，这个程序是怎么让机器人学习的呢？
很简单，给它看个视频就好了~

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不过呢，和普通视频不同。
WHIRL所要求的，是包含了人物追踪、以及互动物品运动轨迹的特殊视频。