webd阿里云盘WebDAV共享，支持本地挂载、同步

前言博主有些重要数据，比如单反拍的照片，虚拟机备份存档，博客备份等等，希望能够不止存放在NAS上，毕竟一台NAS只能算的上是单点备份，硬盘挂了数据备份就没了，所以重要数数据我会定期归档备份到onedriver上，onedrive的存储空间有些捉急，只有20G，不是很够用。正好无意间看到GitHub上有个项目，可以把阿里云盘以webdav的形式挂载出来，尝试了一下，感觉很好用，写出来分享一下。
准备工作1、首先注册个阿里云盘账号
2、一台x86_64、ARM64 NAS或PC
浏览器获取refreshToken
【 webd阿里云盘WebDAV共享，支持本地挂载、同步】先通过浏览器（建议chrome）打开阿里云盘官网并登录：https://www.aliyundrive.com/drive/
登录成功后，按F12打开开发者工具，点击Application，点击Local Storage，点击 Local Storage下的 https://www.aliyundrive.com/，点击右边的token，此时可以看到里面的数据，其中就有refresh_token，把其值复制出来即可。（格式为小写字母和数字，不要复制双引号。例子：ca6bf2175d73as2188efg81f87e55f11）
第二步有点繁琐，大家结合下面的截图就看懂了

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运行docker webdav-aliyundriver
docker create--name=webdav-aliyundriver--restart=always-p 8080:8080-v /etc/localtime:/etc/localtime-e TZ=Asia/Shanghai-e ALIYUNDRIVE_REFRESH_TOKEN="填写你刚刚获得的token"-e ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD="admin"-e ALIYUNDRIVE_AUTH_USER-NAME="admin"-e JAVA_OPTS="-Xmx1g"zx5253/webdav-aliyundriver
docker-compose.yml
version: '3'services:# https://github.com/zxbu/webdav-aliyundriverwebdav-aliyundriver:image: zx5253/webdav-aliyundrivercontainer_name: webdav-aliyundriverrestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- ./docker/etc/aliyun-driver/:/etc/aliyun-driver/ports:- "8080:8080"tty: trueenvironment:- TZ=Asia/Shanghai- ALIYUNDRIVE_REFRESH_TOKEN=- ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD=- ALIYUNDRIVE_AUTH_USER-NAME=
创建好容器后，编辑容器信息
将容器内/etc/aliyun-driver挂在到宿主机，这样之后再修改token直接编辑/etc/aliyun-driver内的token文件就可以了

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其他的一些参数，根据的你情况自行调整，比如webdav端口，密码等

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使用jar包运行这个我不多赘述了，根据你情况调整参数
java -jar webdav.jar --aliyundrive.refresh-token="your refreshToken"
--aliyundrive.refresh-token阿里云盘的refreshToken，获取方式见下文--server.port非必填，服务器端口号，默认为8080--aliyundrive.auth.enable=true是否开启WebDav账户验证，默认开启--aliyundrive.auth.user-name=adminWebDav账户，默认admin--aliyundrive.auth.password=adminWebDav密码，默认admin
挂载 webdav-aliyundriver使用支持webdav的系统或软件来挂载阿里云盘webdav
地址: http://127.0.0.1:8080
账号: admin密码: admin
群晖 Fila Station 挂载 WebDAV 服务器
Fila Station –> 工具 –>远程连接 –> 连接设置 –> 远程连接设置向导 –> WebDAV –> 填入webdav地址、账号、密码即可
实测下载速度非常快，我是在外网访问的，实测跑满大部分人家庭网络的上传带宽是没有问题的（流程：你的NAS从阿里云盘下载数据流–>到你的PC ）

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