Java|斩获超5亿美元融资,这家国产自动驾驶芯片厂商正在跑步“上车”( 二 )


全面赋能客户的量产与应用众所周知 , 对于AI芯片公司来说 , 能否提供高效、开放的AI芯片工具链以及开发工具尤其重要 , 这也是体现芯片易用性的重要指标 。
“过去 , 大多数传统芯片厂商只关注芯片本身 , 很少给客户提供用于应用层开发的建模工具以及参考方案 , 但自动驾驶系统的开发极其复杂 , 车企及Tier1对于兼具易用性、灵活开放性、适配性强等的自动驾驶计算平台需求大幅高涨 。 ”多位业内人士如此表示 。

据了解 , 配合华山系列自动驾驶计算芯片 , 黑芝麻智能先后推出了山海?人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、算法和Data Best数据闭环解决方案等 , 可以全维度赋能车厂安全、快速地实现产品的落地 。
比如山海人工智能开发平台 , 包含完善的工具链开发包及应用支持 。 基于该平台 , 客户可以大幅降低算法的开发门槛 , 快速移植模型和部署落地的一体化流程 。
而瀚海ADSP(Autonomous Driving Solution Platform)自动驾驶中间件平台旨在帮助客户解决开发痛点与难题 。 基于瀚海ADSP(Autonomous Driving Solution Platform)自动驾驶中间件平台 , 客户可以快速地构建上层应用 , 形成量产级的自动驾驶系统框架 , 从而大幅降低开发门槛和综合成本 , 加速产品的量产 。
Data Best数据闭环解决方案则包含数据闭环、边缘计算模块、数据采集、数据标注、数据增强、多任务训练、Shadow Mode多个模块 , 形成以数据闭环为核心 , 智能汽车+智能交通的超级生态应用体系 。
不仅如此 , 黑芝麻智能还拥有全栈感知算法量产化能力 , 能够提供客户算法定制服务 , 支持第三方算法移植 , 多种算法交付方式等商业模式 。
“黑芝麻智能要做的是 , 从芯片、算法、数据、软件和工具链等全维度赋能主机厂和Tier1 。 ” 单记章表示 , 作为本土汽车产业供应链的重要部分 , 黑芝麻智能将继续提升核心技术及芯片产品的研发能力 , 为推动国内自动驾驶产业发展贡献更大力量 。