让开发者走出「代码泥潭」,AI如何实现「大一统」?( 二 )


要想实现这个目标 , 面临着诸多挑战 。 高通技术公司产品管理副总裁ZiadAsghar指出 , 不同领域和场景中因为需求的不同 , AI需要在功耗、准确性、模型类型、延时等方面都需要找到一个平衡点 , 这将是一份非常复杂的工作 。
更重要的挑战来源于IP权限 。 高通技术公司技术副总裁JeffGehlhaar在谈到如何实现这一目标时提到 , 如何让所有不同的IP都能获得同样的访问权限 , 让每个IP都能以统一的方式选择相对应的解决方案 , 是实现这样新开发方式所面临的主要挑战 。
高通发布的首个高通软件栈(QualcommAIStack) , 将所有业务线的AI软件开发权限集成在一起 , 正在解决这些挑战 。
让开发者走出「代码泥潭」,AI如何实现「大一统」?
文章图片
让开发者走出「代码泥潭」,AI如何实现「大一统」?】高通软件栈包括分为四层 , 分别集成了主流的操作系统、系统软件、开发者库和AI框架 。
从底层的硬件联合上层的软件和工具优化 , 高通成功实现了开发者仅通过统一AI软件栈开发即可实现跨硬件平台运行 。
AI软件栈的建立也为最终实现建成统一的SDK打下了基础 。
让开发者走出「代码泥潭」,AI如何实现「大一统」?
文章图片
高通AI软件栈支持诸多的SDK , 比如面向汽车ADAS解决方案的SnapdragonRideSDK , 面向物联网的高通智能多媒体SDK , 以及SnapdragonSpacesXR开发者平台 。
通过这种跨终端的能力 , 高通使不同领域人工智能的开发实现了“车同轨、书同文” 。
与以前开发者要面向不同的硬件分别开发不同 , 现在利用高通软件栈 , OEM厂商或者开发者只需要一次开发 , 再结合具体用例利用高通软件栈进行优化 , 就可以将开发成果应用到智能手机、物联网、汽车、XR、云和移动PC等领域的终端设备中 。
举例来讲 , 过去高通在智能手机的AI开发中已经开发出的语义识别、人脸识别等成功用例可以通过软件栈的调整和优化 , 就可以应用到搭载高通芯片的笔记本电脑、平板电脑等终端产品中 。
软件栈的建立为开发者们节省了巨大的精力 , 而这仅仅是高通迈出的第一步 。 基于软件栈和自身在多个领域的领导力 , 高通还有更大的野心:希望建成统一的技术路线 , 进一步普及AI的影响力 。
万物互联推动技术路线「大一统」
高通发布AI软件栈的意义并不仅在于简化开发流程 , 提高开发者的效率 。 高通还为建成统一技术路线的路上迈出的坚实一步 。
在万物互联的世界里 , 越来越多的设备通过网络被相互连接 。 建成一个能统一规划他们的平台变得越来越重要 。
2021年的投资者大会上 , 高通宣布了“统一技术路线图”的战略规划 。
这份战略规划将高通各个产品线的业务作为一个整体进行统一部署 。 它将从高通最核心的手机业务出发 , 最终为各种智能终端 , 提供智能、高性能低功耗的系统以及无线组合 。
从功能上来说 , 开发人员可以通过AI软件栈将一次的开发部署到不同形态的终端中 , 这与高通建立的各业务线统一部署的目标是一致的 。
无论是从功能的角度还是从未来规划的角度 , AI软件栈的发布都会是高通进一步扩展AI边界、建成统一技术路线的重要一步 。
跨终端的强大功能也为开发者和厂商进一步普及AI的应用提供了便利 。
我们正身处一个连接越来越快速、紧密的时代 。
而高通正利用其在多个领域中的领导力 , 为海量的创新带来统一 , 在万物互联的时代里建成一个开发更简便、边界更广阔的平台 , 为AI的普及领航 。 雷峰网