智能汽车最重要的能力是算力 。 车机的传感器达到两位数 ， 收集到的数据比手机多2-3个数量级 ， 为此需要部署一个比手机更强大的算力平台 。
已经有厂家规划了1000Tops ， 而特斯拉Model3的FSD单芯片不过72Tops 。 虽然ADAS普遍拉胯 ， 1000Tops眼下难以发挥 ， 但无疑是未来的方向 。 到了高等级自动驾驶 ， 再叠加5G ， 需要的算力将翻着跟头涨 。 云端算力的发展 ， 不影响本地智能部署 。 这一点 ， 手机也证明了 。
期待小米短时间就整合好团队 ， 推出成熟整车 ， 是不切实际的 。 小米以智能技术入手 ， 以“新代工”（类似ICT代工）为倚仗 ， 没有太多融资紧迫感 ， 做出产品没有大问题 。
小米汽车的产品竞争力 ， 一定是有别于现有对手的 。 问题在于 ， 消费者是否买账 。 市调表明 ， 大家对小米汽车的价位期待并不高 。 如果满足这部分要求 ， 小米的技术成本就基本被锁定了 。

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