自动驾驶|把自动驾驶解决方案卖给车企，百度Apollo的商业化越搞越红火了( 二 ) 自动驾驶|robotaxi|雷达|算法

降维赋能，助力汽车产业智能化
除了共享无人车的商业化，百度Apollo还将目光了传统车企。
目前，涉足自动驾驶领域的主要有三大势力：一是像百度Apollo这样的自动驾驶方案提供商，二是如蔚来、小鹏等造车新势力，三是传统汽车企业。
其中，造车新势力的自动驾驶系统主要针对自己的车型进行研发，难以对外迁移，而传统汽车企业虽然具备硬件制造等优势，但却苦于缺乏数据和算法积累，存在较高的进入壁垒。
面对这种局面，百度Apollo认为，开放自身优势与车企合作，将L4级的自动驾驶技术模块化，应用至L2+的功能上，是为传统车企赋能、将其拉入赛道的最快途径。
而促成这种合作，最关键的两个影响因素，就是技术稳定性和成本。

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为了这两个目标的同时实现，百度Apollo城市领航辅助驾驶系统ANP（Apollo Navigation Pilot）用视觉感知方案代替了激光雷达，搭载了12个摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达。
这时，百度Apollo的数据基础和算力再一次为汽车产业的智能化发挥了关键作用。据了解，ANP视觉感知的数据量每秒超1G，参与运算的深度学习模型超过30个。所有运算压缩在1块GPU上完成。
通过试乘发现，搭载ANP系统的车辆与搭载激光雷达的Robotaxi相比，乘坐体验相差不大。但成本是真的低，根据工作人员介绍，一套ANP方案的费用基本能控制在1万元左右。
根据百度Apollo提供的一份调研数据显示，目前车企愿意为自动驾驶解决方案付出的价格，大概在整车价格的5%—10%。也就是说，如果是一台20万元的车，自动驾驶解决方案的应用成本要控制在1—2万，而ANP刚好处于这个区间。
“我们希望通过软件算法上的提升，尽可能降低成本，所以会考虑合作车企的经济适用性。”上述工作人员表示，百度Apollo的目标，还是想推动行业的发展。
ANP方案并非一成不变，可以根据品牌方、厂商的意见进行定制，以适配不同的产品属性。据了解，今年4月，百度Apollo已经开始了和威马W6车型的对接，目前已经过一个季度的调试，而真正量产前，还要经过两个季度的调试检验。
也就是说，最快今年底，首款搭载ANP方案的量产车即将上市。同时，目前已有其他十几家OEM厂商开始与百度Apollo接触，这意味着不久后，我们或许将在市场上看到更多搭载ANP产品的智能汽车。
可见，通过降维赋能，百度Apollo为车企带来了新的亮点，同时也增加了自身商业化的途径。随着用户体验的积累，以及与车企合作的工程化能力的积淀，相信在自动驾驶越来越广泛的未来，百度Apollo将释放更大的能量。
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