深势科技|深势科技创始人兼CEO孙伟杰：AI另一种用法是加速计算模拟，实现“计算制药” 机器学习

“热潮下，我们对AI制药行业应该保持清醒和理智。”在亿欧大健康的采访中，北京深势科技有限公司（简称：深势科技）创始人兼首席执行官孙伟杰的看法多少有些令人意外——AI正是深势科技在制药行业所仰赖的关键核心之一。
这家年轻初创公司引领的跨尺度建模技术成功应用了人工智能、科学计算、高性能计算等能力，革命性地提高了微观科学计算的尺度和精度。7月，他们刚刚完成了由高瓴创投领投，经纬中国、百图生科跟投的数千万美元A轮融资，这是该公司在一年内完成的第三轮融资。
获得北京大学管理学硕士学位的孙伟杰与普林斯顿应用数学博士张林峰本就是北大元培学院的同窗。2019年，再次相会的两人在科学、工程、人文及至商业的思考上高度共识，于是共同创立了深势科技。从此，二人从本科时代的老同学成了并肩创业的伙伴。
孙伟杰拥有丰富的科技领域分析及投资经验，张林峰则专注科学研究，主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物、材料等方向的应用。孙伟杰担任公司创始人兼首席执行官，张林峰担任公司创始人兼首席科学家，各有专长的两人跨学科的搭配也成为了深势科技这家公司人才结构的缩影。
公司核心团队由中国科学院院士鄂维南领衔。鄂维南院士和张林峰共同参与研究的“机器学习模拟上亿原子”在2020年荣获了“戈登·贝尔奖”，这是国际高性能计算应用领域的最高奖项。他们通过高性能计算和机器学习将分子动力学极限提升了数个量级，从基线提升到了上亿原子的体系规模，同时保证了从头算（ab initio）的高精度——根据孙伟杰介绍，这一领先的分子模拟方法也是深势科技在持续探索的方向。
深势科技融合了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的新一代分子模拟技术，突破性在于实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一，可以为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
目前，深势科技已在药物设计、材料设计等领域落地了成形的产品及解决方案。创新药领域，深势科技推出了根植于云计算的临床前计算机辅助药物设计平台Hermite，以及针对小分子药物、多肽药物和抗体药物的设计管线服务。
谈起AI制药，孙伟杰更倾向用“计算制药”的概念。在他的认识中，解决问题的不只是AI，更是计算。而在理想情况下，计算的作用不止于辅助制药，而是可以部分代替实验。
【深势科技|深势科技创始人兼CEO孙伟杰：AI另一种用法是加速计算模拟，实现“计算制药”】AI的另一种用法是为计算模拟加速
“在NLP、CV等领域的成功表明，AI是强大的数据处理和模型训练的计算工具。在制药领域，当讲到AI制药这个概念，好像AI单独解决了药物发现这个问题，其实不是。”对此，孙伟杰给出了更多观点。
“在药物设计的整个计算过程中，物理模型的求解、药物领域的专家知识、除AI之外的更多计算手段，都应该结合起来整体发挥作用， AI在其中可以起到的作用是加速，是计算工具之一。就像一些传统的经验模型、物理模型、数据挖掘方法一样，最终解决问题的还是计算。” 孙伟杰认为，从根本上厘清AI与计算的关系是对AI制药行业保持冷静的前提。
据华兴资本统计，近五年来，全球制药企业越来越多的参与到AI的应用和投资中，仅在2020年就涌现了28笔新的合作交易；在中国，AI制药的“新大陆”上，阿里、腾讯、百度、华为、字节跳动……互联网巨头们接踵而至，为2020年冠上了“AI制药元年”之名。
在AI制药的光辉下，出现于上世纪80年代的CADD似乎成了明日黄花。一些人眼中，AI制药和CADD严格代表了未来和过去两个时代，而前者则是后者完整的技术迭代。这在孙伟杰看来实则是一种误区，“计算是更大的概念，AI作为一种计算方法是其中的一个子集，我们更应该关注‘计算’和制药的关系，而不仅仅是一个AI的算法。”孙伟杰说。