苹果Meta都在冲的Pancake技术，中国VR团队YVR竟抢先交出产品答卷( 四 ) 萧箫发自凹非寺量子位|公众号

但其实，可能会有人问，国外如Oculus等厂商已经实现过一些类似的VR算法，为什么国内如YVR等VR厂商，还要在这种情况下进行算法自研？
为何国内要加码自研VR算法？
这里面有几个方面的原因。
一方面，从技术应用角度来看，当前行业对VR的需求正在不断提升。
对于VR而言，元宇宙的到来无疑加速了它的验证落地期。
无论是再次爆火的虚拟人、类脑算法技术，还是这段时间被热议的马斯克将大脑上传至云端等行业热点，都在说明下一个人机交互的时代正在来临。
自2016年VR大火以来，伴随着软硬件技术不断成熟，用户需求逐渐从看电影、玩游戏提升到VR设备之间的交互上，一系列VR技术和方案自然也面临着推陈出新。
在这种情况下， YVR公司在vSLAM、6DoF追踪、VST等算法领域均布局有自研的算法。此外，在光学、硬件、软件、工业设计等方面也组建了专业团队。据悉， YVR2获得了德国红点奖、德国iF奖两大国际权威工业设计奖项，成为国内唯一同时获得这两项荣誉的VR一体机，也证明了YVR在多领域具有优秀的研发能力。
YVR不局限于影音、游戏或是娱乐社交，也在探索更多应用场景，希望赋能教育、医疗、旅游、影视、游戏和社交等行业。
实际上，这也是整个VR产业的发展趋势。 VR被称为下一代计算平台，虚拟现实产业产业更是数字经济时代的关键重点产业。越来越多的人认为， VR将会改变人类交互方式，带来全新的生产生活方式。
当下，包括医学、工业等更多场景已经应用VR设备，包括3D复杂结构的实时演示、甚至是临床医学上。
例如，据英国媒体PAMedia介绍，就在这两天，外科医生基于医学影像构造了一个数字大脑模型，并基于VR技术，成功完成了有史以来最复杂的连体双胞胎分离手术。
又例如，利用VR完成复杂硬件装置的设计和构造、甚至在3D空间中模拟设备的运行，同样对于工业有着实用价值。
在这种情况下，自研VR算法已经不仅是行业需求，而是更深一步地成为科技进展的需求。

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另一方面，从VR自身发展的长远视角来看，也会涉及到生态构建和技术话语权。
从行业角度来说，作为多技术交叉领域， VR涉及的技术同样可以被用到其他许多行业中去。
无论是SLAM、VST还是6DoF跟踪等技术，放到自动驾驶和AR等场景中一样适用。而最近大火的Pancake光学方案，同样能被应用于工业机器人等场景中。
但与之相对的，是这些技术都还处在快速成长期，换而言之，当前业内玩家大部分还处于同一起跑线上，方方面面没有现成“轮子”可用，唯有自己“造”才能跑得够快。
在这种产业大背景下，自研算法的价值被无限提升，这也是打破技术垄断，实现“弯道超车”的绝佳机会。因此，只有像YVR等公司一样，抓住这个时机自研算法，才可能在VR以外的场景中制造更多的话语权，并将类似的技术应用到更多前沿场景中去。
从生态角度来说，这是一个难得的创新机遇，企业只有从一开始就掌握软硬件方面的自研能力，才能在VR行业中拥有更大的自由度和自主权。
毕竟，此前中国在数次技术创新浪潮中都是跟随者，现在有机会能够处在同一起跑线，甚至可以领先，作为国内VR领域的重要力量， YVR也自然不应当放过这一机会。
与Meta、苹果、谷歌等公司一样， YVR正在通过自研算法和技术， “让更多人玩出梦想” 。