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■图2.12PyTorch代码示例
实例讲解
PyTorch深度学习实战

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精彩回顾
深度学习简介
1.计算机视觉
2.自然语言处理
3.强化学习
下期预告
PyTorch环境搭建
5.PyTorch环境搭建（Linux和Windows平台）
实战篇
6.搭建卷积神经网络进行图像分类
7.图像风格迁移
8.基于RNN的文本分类
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参考书籍
《PyTorch深度学习实战-微课视频版》
数学基础和深度学习知识点与8个完整的实战案例相结合 ， 配有详细的视频讲解 ， 手把手带你通关深度学习 。
作者：吕云翔刘卓然主编关捷雄欧阳植昊杨卓谦华昱云陈妙然黎昆昌吕可馨王渌汀副主编
价格：59.90元
内容简介
本书在内容安排上十分精良 ， 为便于数学基础较薄弱的读者学习 ， 引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式 ， 对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析 ， 使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术 ， 如BatchNormalization等内容 。 本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码 ， 使读者能在实战案例中 ， 深入完成深度学习的学习与掌握 。
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