网易|好程序员分享:浅谈大数据时代的大数据技术与应用( 三 )
5、大数据的应用
众所周知 , 企业数据本身就蕴藏着价值 , 但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题 。 但是屡见不鲜的是 , 很多公司仍然只是将信息简单堆在一起 , 仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理 , 而不是将它们作为战略转变的工具 。
毕竟 , 数据和人员是业务部门仅有的两笔无法被竞争对手复制的财富 。 在善用的人手中 , 好的数据是所有管理决策的基础 , 带来的是对客户的深入了解和竞争优势 。 数据是业务部门的生命线 , 必须让数据在决策和行动时无缝且安全地流到人们手中 。
所以 , 数据应该随时为决策提供依据 。 有些人会说 , 数据中蕴含的价值只能由专业人员来解读 。 但SEO马龙却不完全赞同这个观点 , 在SEO马龙认为数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中 。 未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司 , 这些数据与公司自身的业务和客户相关 , 通过对数据的利用 , 发现新的洞见 , 帮助他们找出竞争优势 。
大数据分析是商业智能的演进 。 当今 , 传感器、GPS系统、QR码、社交网络等正在创建新的数据流 。 所有这些都可以得到发掘 , 正是这种真正广度和深度的信息在创造不胜枚举的机会 。 要使大数据言之有物 , 以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势 , 数据集成和数据管理是核心所在 。
有的时候 , 我们应该将这种复杂性看成是一种机会而不是问题 。 处理方法时 , 产生的数据越多 , 结果就会越成熟可靠 。 在如今的大数据时代中 , 最灵活和成功的企业将会是那些善用大机遇的公司 。
【网易|好程序员分享:浅谈大数据时代的大数据技术与应用】大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 , 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 。 换言之 , 如果把大数据比作一种产业 , 那么这种产业实现盈利的关键 , 在于提高对数据的“加工能力” , 通过“加工”实现数据的“增值” 。
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